| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·课题研究的意义和背景 | 第10-13页 |
| ·故障诊断及发展 | 第13-17页 |
| ·常用故障诊断方法分析 | 第17-23页 |
| ·人工免疫系统研究进展 | 第23-24页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第24-26页 |
| 2 面向故障诊断的人工免疫系统理论基础 | 第26-41页 |
| ·人工免疫系统的生物学基础 | 第26-28页 |
| ·人工免疫系统的数学模型 | 第28-35页 |
| ·常见的人工免疫算法 | 第35-39页 |
| ·基于免疫机理的故障智能诊断方法的应用前景 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 分形维数-免疫克隆选择算法与特征提取 | 第41-63页 |
| ·分形的定义及其性质 | 第41-45页 |
| ·分形维数 | 第45-51页 |
| ·分形维数-免疫克隆选择特征提取算法 | 第51-57页 |
| ·特征提取 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 面向水泥生产工艺故障的免疫克隆选择诊断方法 | 第63-86页 |
| ·水泥生产工艺及其主要监控参数分析 | 第63-70页 |
| ·水泥生产工艺常见故障分析 | 第70-77页 |
| ·水泥生产工艺故障特征提取 | 第77-79页 |
| ·基于免疫克隆选择的水泥生产工艺故障诊断 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 5 免疫粒子群算法及其在水泥生产工艺故障诊断中的应用 | 第86-106页 |
| ·粒子群算法及粒子群聚类 | 第86-92页 |
| ·粒子群-克隆选择诊断算法及应用 | 第92-98页 |
| ·基于免疫记忆和疫苗接种的免疫粒子群诊断算法及应用 | 第98-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6 全文总结与展望 | 第106-108页 |
| ·论文主要研究成果 | 第106-107页 |
| ·研究展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 附录1 攻读博士期间发表的主要论文 | 第121-122页 |
| 附录2 六类故障样本 | 第122-129页 |