基于BP神经网络的应急物资储备协议企业的选择与评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容和结构 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的基本结构 | 第15-16页 |
| 第二章 协议企业相关理论概述 | 第16-23页 |
| ·突发事件概述 | 第16-17页 |
| ·应急物资及应急物资储备 | 第17-18页 |
| ·应急物资涵义及需求特点 | 第17页 |
| ·应急物资储备方案 | 第17-18页 |
| ·应急物资储备协议企业 | 第18-22页 |
| ·协议企业的内涵 | 第18-19页 |
| ·协议企业的作用 | 第19-20页 |
| ·协议企业对增强应急物资供应可靠性的贡献 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 协议企业评价指标体系 | 第23-36页 |
| ·协议企业选择 | 第23-28页 |
| ·协议企业选择原则 | 第23页 |
| ·协议企业运作流程 | 第23-24页 |
| ·协议企业适储物资种类的确定 | 第24-26页 |
| ·协议企业应急辐射区域的确定 | 第26-27页 |
| ·协议企业选择与传统供应商选择的区别 | 第27-28页 |
| ·协议企业评价体系构建 | 第28-35页 |
| ·构建原则 | 第29-30页 |
| ·评价指标体系 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 协议企业BP神经网络评价模型 | 第36-43页 |
| ·BP神经网络概述 | 第36-38页 |
| ·BP网络的提出 | 第36页 |
| ·神经元及BP网络模型 | 第36页 |
| ·BP网络的学习方式及思想 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络评价方法的特点 | 第37-38页 |
| ·MATLAB图形用户界面 | 第38-39页 |
| ·MATLAB介绍 | 第38页 |
| ·图形用户界面 | 第38-39页 |
| ·协议企业选择BP神经网络设计 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络模型设计思路 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络设计过程 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络模型建立 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 协议企业选择算例分析 | 第43-54页 |
| ·算例背景介绍 | 第43-46页 |
| ·算例模型建立 | 第46-53页 |
| ·数据的预处理 | 第46-48页 |
| ·网络模型的建立 | 第48-52页 |
| ·泛化推广能力检验 | 第52-53页 |
| ·评价结果分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 应急物资协议企业储备方式发展策略 | 第54-59页 |
| ·协议企业储备方式的发展思路 | 第54-55页 |
| ·发展的基本原则 | 第54-55页 |
| ·发展的总体思路 | 第55页 |
| ·协议企业储备方式发展策略 | 第55-58页 |
| ·政策、法规先行 | 第55-56页 |
| ·资金、技术保障 | 第56-57页 |
| ·人才、教育支持 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·论文研究的主要结论 | 第59页 |
| ·有待继续研究的问题 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
