短波突发信号同步技术研究及DSP实现
表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·研究背景及意义 | 第13页 |
·短时突发信号同步关键技术及研究现状 | 第13-16页 |
·短时突发信号特点 | 第13-14页 |
·短时突发信号盲接收 | 第14页 |
·突发信号同步技术研究现状分析 | 第14-16页 |
·论文的主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
第二章 突发信号检测 | 第18-25页 |
·引言 | 第18页 |
·信号检测的判决统计量 | 第18-22页 |
·常用信号检测判决统计量 | 第18-20页 |
·各种判决统计量性能比较 | 第20-22页 |
·检测门限的选择 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 定时误差估计 | 第25-42页 |
·引言 | 第25页 |
·采样率转换 | 第25-30页 |
·整数倍采样率转换 | 第26-28页 |
·非整数倍采样率转换 | 第28-30页 |
·最大平均功率定时误差估计算法 | 第30-31页 |
·信号模型 | 第30页 |
·算法原理 | 第30-31页 |
·基于最大似然的前向定时误差估计算法 | 第31-37页 |
·最大似然定时误差估计算法原理 | 第31-33页 |
·常见算法仿真 | 第33-37页 |
·基于自相关函数的前向定时误差估计改进算法 | 第37-41页 |
·算法原理 | 第37-39页 |
·改进算法性能仿真与分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 载波频偏估计 | 第42-55页 |
·引言 | 第42页 |
·信号模型 | 第42页 |
·非数据辅助的前向载波频偏估计算法 | 第42-47页 |
·最大似然前向频偏估计算法基本原理 | 第42-43页 |
·经典的非数据辅助前向载波频偏估计算法 | 第43-45页 |
·经典算法仿真 | 第45-47页 |
·载波频偏估计的改进算法 | 第47-54页 |
·基于自相关函数的前向频偏估计改进算法 | 第47-49页 |
·基于单频信号频率估计的前向频偏估计改进算法 | 第49-51页 |
·改进算法性能仿真与分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 载波相偏估计 | 第55-65页 |
·引言 | 第55页 |
·信号模型 | 第55页 |
·基于最大似然的相偏估计算法 | 第55-57页 |
·最大似然估计原理 | 第55-56页 |
·载波相偏的V&V估计算法 | 第56-57页 |
·基于星座特征的相偏估计算法 | 第57-60页 |
·CEO相偏估计算法 | 第57-58页 |
·基于星座相位特征的算法 | 第58-60页 |
·载波相偏估计算法性能仿真 | 第60-62页 |
·消除相位跳变影响 | 第62-63页 |
·信号载波相偏校正 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 短时突发信号同步算法的DSP实现 | 第65-76页 |
·ADSP-TS201 简介 | 第65页 |
·信号接收中同步算法实现总体流程 | 第65-66页 |
·算法实现流程 | 第65-66页 |
·程序优化 | 第66页 |
·突发信号同步中关键技术的DSP实现 | 第66-72页 |
·短波中16 音信号解调 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
结束语 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |