| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·背景介绍及SAR 的发展状况 | 第9-12页 |
| ·背景介绍 | 第9-10页 |
| ·SAR 的发展状况 | 第10-12页 |
| ·SAR 图像相干斑噪声抑制的研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 SAR 图像相干斑噪声模型和主要处理方法 | 第17-26页 |
| ·SAR 图像相干斑噪声产生的机理 | 第17页 |
| ·SAR 图像相干斑的乘性噪声模型 | 第17-19页 |
| ·SAR 图像相干斑噪声的传统抑制方法 | 第19-22页 |
| ·中值滤波器 | 第19-20页 |
| ·均值滤波器 | 第20页 |
| ·Lee 滤波器 | 第20-21页 |
| ·Kuan 滤波器 | 第21页 |
| ·Frost 滤波器 | 第21-22页 |
| ·各向异性扩散滤波器(SRAD) | 第22页 |
| ·滤波方法的评价 | 第22-23页 |
| ·滤波评价指标 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-26页 |
| 3 图像去噪的小波方法 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·小波变换理论 | 第27-30页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·小波去噪的基本方法 | 第30-32页 |
| ·小波域中的模极大值去噪算法 | 第30-31页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| 4 SAR 图像相干斑噪声的非局部均值算法 | 第34-54页 |
| ·基于双边滤波的SAR 图像相干斑抑制算法 | 第34-42页 |
| ·双边滤波算法 | 第34-37页 |
| ·多分辨率双边滤波算法在SAR 图像中的应用 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·基于非局部均值的SAR 图像相干斑抑制算法 | 第42-54页 |
| ·非局部均值去斑算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·多分辨率非局部均值的去噪算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·多分辨率非局部均值算法在SAR 图像去斑中的应用 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |