基于C-RAN的5G关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 云无线接入网络 | 第13-16页 |
| 1.3 C-RAN研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要研究内容及创新 | 第18-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-26页 |
| 第二章 软件定义无线电测试平台 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 软件定义无线电研究现状 | 第26-28页 |
| 2.3 OAI平台介绍 | 第28-30页 |
| 2.4 基于OAI平台的SDR系统架构 | 第30-31页 |
| 2.5 基于OAI平台的跨层优化实例 | 第31-35页 |
| 2.6 OAI平台相关性能分析 | 第35-39页 |
| 2.7 基于SDR的C-RAN架构的研究点 | 第39-40页 |
| 2.8 本章小结 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 第三章 C-RAN系统中的性能评估 | 第42-66页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 系统模型介绍 | 第43-48页 |
| 3.2.1 C-RAN系统结构 | 第43-44页 |
| 3.2.2 SDR工作机制 | 第44-45页 |
| 3.2.3 VM热迁移流程 | 第45-46页 |
| 3.2.4 BBU-RRH切换方案 | 第46-48页 |
| 3.3 C-RAN数据传输模型 | 第48-51页 |
| 3.4 综合评估方案设计 | 第51-55页 |
| 3.4.1 无线资源分析 | 第51-52页 |
| 3.4.2 计算资源分析 | 第52-53页 |
| 3.4.3 迁移资源损耗 | 第53页 |
| 3.4.4 功率消耗模型 | 第53-54页 |
| 3.4.5 综合评估函数 | 第54-55页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第55-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 第四章 BBU资源调度优化算法 | 第66-88页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 优化问题归纳 | 第66-67页 |
| 4.3 优化工作范围计算 | 第67-70页 |
| 4.4 迁移过程优化 | 第70-74页 |
| 4.5 综合优化方案 | 第74-75页 |
| 4.6 仿真分析 | 第75-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 第五章 网络切片调度优化算法 | 第88-122页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 网络切片系统模型介绍 | 第89-90页 |
| 5.3 网络切片数据包调度机制 | 第90-92页 |
| 5.4 基于QoS的性能评估方案 | 第92-93页 |
| 5.5 优化问题归纳 | 第93页 |
| 5.6 基于强化学习的切片调度优化算法 | 第93-101页 |
| 5.6.1 强化学习介绍 | 第93-94页 |
| 5.6.2 Q-learning | 第94-95页 |
| 5.6.3 Deep-Q-Network | 第95-98页 |
| 5.6.4 强化学习的主要参数定义 | 第98-99页 |
| 5.6.5 Dueling DQN优化方案 | 第99-101页 |
| 5.7 仿真分析 | 第101-117页 |
| 5.8 本章小结 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-122页 |
| 第六章 总结与展望 | 第122-126页 |
| 6.1 论文总结 | 第122-123页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第123-126页 |
| 符号与缩略语说明 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第130页 |
