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基于粒子群算法在尤溪流域梯级水电站短期优化调度的研究与实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-12页
        1.1.1 国内水电的概况第8-9页
        1.1.2 水库(群)优化调度概述第9-12页
        1.1.3 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 梯级水电站优化调度研究现状第12-14页
        1.2.2 梯级水电站优化方法研究现状第14-16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
第二章 梯级水电站短期优化算法第17-33页
    2.1 几种常见的智能优化算法第17-21页
        2.1.1 遗传算法第17-18页
        2.1.2 蚁群算法第18-20页
        2.1.3 差分进化算法第20-21页
    2.2 粒子群优化算法第21-29页
        2.2.1 粒子群优化算法概述第21-22页
        2.2.2 粒子群优化算法求解策略第22-24页
        2.2.3 粒子群优化算法的改进第24-28页
        2.2.4 算法性能测试第28-29页
    2.3 逐次优化梯级厂间负荷分配算法第29-32页
        2.3.1 逐次优化梯级厂间负荷分配算法概述第29-30页
        2.3.2 站间负荷随机分配算法第30-31页
        2.3.3 负荷微增逐次寻优算法第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 尤溪流域梯级水电站水库群概况第33-38页
    3.1 尤溪流域梯级水电站水库概况第33-34页
    3.2 尤溪流域各电站基本资料第34-37页
        3.2.1 流域水电站主要参数第34页
        3.2.2 街面水电站概况第34-35页
        3.2.3 水东水电站概况第35-36页
        3.2.4 雍口水电站概况第36-37页
        3.2.5 其他第37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 尤溪流域梯级水电站短期优化调度的数学模型第38-45页
    4.1 梯级水电站短期优化调度模型概述第38-39页
    4.2 尤溪流域梯级水电站系统概化及节点图第39-40页
    4.3 发电量最大为目标的梯级水电站短期优化调度模型第40-42页
        4.3.1 模型建立第40-41页
        4.3.2 约束条件方程第41-42页
    4.4 考虑耗水量最小的梯级水电站短期优化调度模型第42-43页
        4.4.1 模型建立第42页
        4.4.2 约束条件方程第42-43页
    4.5 本章小结第43-45页
第五章 尤溪流域梯级水电站短期优化调度模型求解第45-58页
    5.1 发电量最大优化调度模型求解第45-48页
    5.2 耗水量最小优化调度模型求解第48-49页
    5.3 求解结果与分析第49-57页
        5.3.1 发电量最大下的尤溪流域梯级电站优化结果第49-53页
        5.3.2 耗水量最小下的尤溪流域梯级电站优化结果第53-57页
        5.3.3 结果比较分析第57页
    5.4 本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
    总结第58-59页
    展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
附录第64页

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