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雷达侦察与无源定位中LPI信号分析处理技术研究

摘要第1-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第17-37页
   ·研究背景和意义第17-18页
   ·雷达侦察与无源定位中的基本问题第18-20页
   ·雷达信号脉内调制分析技术研究现状第20-30页
     ·相关装备国内外发展状况第22页
     ·脉内调制识别技术研究现状第22-24页
     ·脉内调制参数估计技术研究现状第24-30页
   ·单站无源定位中定位参数测量技术研究现状第30-34页
     ·单站无源定位中基本问题概述第30-32页
     ·国内外单站无源定位技术研究概况第32-33页
     ·多普勒频率变化率参数估计研究现状第33-34页
   ·论文的主要内容及组织结构第34-37页
第二章 LFM 信号脉内调制参数估计及性能分析第37-57页
   ·引言第37页
   ·基于QPF 的LFM 信号脉内参数估计的性能分析第37-46页
     ·LFM 信号模型第38页
     ·基于QPF 的LFM 信号脉内调制参数估计算法第38-39页
     ·性能分析第39-41页
     ·估计精度约束条件第41-42页
     ·参数选择问题第42-44页
     ·多分量信号分析第44-46页
   ·基于IQPF 的多分量LFM 信号分析第46-56页
     ·基于IQPF 的LFM 信号分析方法第46-48页
     ·估计精度统计分析第48-52页
     ·仿真实验第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 多相编码信号检测、参数估计及性能分析第57-86页
   ·引言第57页
   ·多相编码脉冲压缩信号第57-61页
     ·频率导出的多相编码第58-60页
     ·多相编码信号模型第60-61页
   ·基于IQPF 的多相编码信号检测方法及性能分析第61-66页
     ·多相编码脉压信号检测算法第61-62页
     ·检测量统计性能分析第62-65页
     ·调频率估计性能分析第65-66页
   ·基于AF 的多相编码脉冲脉内调制参数估计第66-73页
     ·多相编码脉冲信号模糊函数的性质第66-69页
     ·基于AF-Radon 变换的参数估计第69-70页
     ·利用插值提高脊线间距d 估计精度第70页
     ·性能分析及仿真验证第70-73页
   ·基于AF 局部特性的多相编码连续波信号参数估计及性能分析第73-84页
     ·多相编码连续波信号模型第73页
     ·多相编码连续波信号AF 的特点第73-75页
     ·子码率和调制周期估计算法第75-76页
     ·子码率估计的均方误差第76-79页
     ·相对运动的影响分析第79-81页
     ·仿真验证第81-84页
   ·本章小结第84-86页
第四章 多相编码脉冲压缩信号脉内调制识别第86-108页
   ·引言第86页
   ·基于相关的调制识别算法及性能分析第86-97页
     ·相关分类原理第87-88页
     ·参考信号构造第88-92页
     ·载频估计误差对相关输出的影响第92-94页
     ·脉冲到达时刻估计误差影响分析第94-95页
     ·仿真验证第95-97页
   ·基于互相关谱特征的调制识别算法及性能分析第97-106页
     ·码间互相关谱特点分析第97-102页
     ·互相关谱峰与编码长度的关系第102-103页
     ·基于互相关谱的调制识别算法第103-104页
     ·仿真验证第104-106页
   ·本章小结第106-108页
第五章 脉冲压缩雷达信号多普勒频率变化率估计第108-134页
   ·引言第108页
   ·被动接收信号模型第108-113页
     ·被动接收信号建模第109-112页
     ·相参脉冲串接收信号模型第112-113页
   ·基于FrFT 的LFM 相参脉冲信号多普勒频率变化率估计第113-125页
     ·FrFT 简介第114-115页
     ·LFM 相参脉冲串观测信号模型第115页
     ·多普勒频率变化率估计的Cramér-Rao 下界第115-117页
     ·基于FrFT 的多普勒频率变化率估计算法第117-123页
     ·统计性能分析第123-124页
     ·仿真验证第124-125页
   ·基于相位补偿的BPSK 相参脉冲串信号多普勒频率变化率估计第125-132页
     ·BPSK 相参脉冲串观测信号模型第125-126页
     ·去BPSK 调制原理第126-129页
     ·多普勒频率变化率估计算法第129-130页
     ·仿真分析与讨论第130-132页
   ·本章小结第132-134页
第六章 结论与展望第134-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-155页
作者在学期间取得的学术成果第155-156页
作者在攻读博士学位期间参与的项目第156-157页
附录A 高斯白噪声的性质第157-158页
附录B IQPF 输出信噪比推导第158-160页

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