摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要内容 | 第13-15页 |
第2章 锅炉效率和污染物排放生成机理及影响因素 | 第15-21页 |
2.1 氮氧化物生成机理 | 第15-17页 |
2.2 锅炉热效率的计算 | 第17-19页 |
2.3 影响排烟温度的主要因素 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 660MW超超临界锅炉的燃烧系统建模 | 第21-48页 |
3.1 数据空间的划分 | 第21-28页 |
3.1.1 锅炉概况 | 第21-25页 |
3.1.2 相关性分析 | 第25-28页 |
3.1.3 对样本空间进行分层 | 第28页 |
3.2 支持向量机 | 第28-32页 |
3.3 最小二乘支持向量机 | 第32-34页 |
3.4 标准粒子群及其改进 | 第34-37页 |
3.5 模型输入输出变量的选择 | 第37-40页 |
3.6 660MW超超临界机组的锅炉燃烧系统LSSVM模型 | 第40-46页 |
3.7 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 锅炉燃烧模型的优化分析 | 第48-60页 |
4.1 蚁群优化算法的概述 | 第48-53页 |
4.1.1 蚁群算法的基本框架 | 第48-50页 |
4.1.2 基于分解的多目标蚁群算法 | 第50-53页 |
4.2 660MW超超临界机组燃煤锅炉的燃烧模型优化 | 第53-59页 |
4.2.1 目标函数 | 第53页 |
4.2.2 优化参数以及约束条件 | 第53-54页 |
4.2.3 优化过程及结果分析 | 第54-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
5.1 结论 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |