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基于计算机视觉的皮肤毛孔识别及精准定位

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 激光脱毛原理及发展第11-12页
        1.2.2 皮肤毛孔识别方法第12-13页
    1.3 本文研究的主要内容和章节安排第13-14页
第2章 皮肤激光脱毛治疗系统第14-20页
    2.1 皮肤激光脱毛系统硬件平台概述第14-16页
    2.2 皮肤激光脱毛系统控制流程第16-18页
    2.3 皮肤激光脱毛系统软件设计第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 基于分割的皮肤毛孔识别与定位方法第20-37页
    3.1 基于阈值分割的皮肤毛孔识别第20-24页
        3.1.1 全局固定值阈值分割算法第20-21页
        3.1.2 局部自适应阈值分割算法第21-22页
        3.1.3 大津阈值分割算法第22-24页
    3.2 平滑滤波算法降噪第24-30页
        3.2.1 线性滤波第24-27页
        3.2.2 非线性滤波第27-28页
        3.2.3 Sobel滤波第28-30页
    3.3 形态学开运算和闭运算第30-33页
    3.4 皮肤毛孔像素位置的计算第33-36页
        3.4.1 基于连通区域标记法计算质心第33-34页
        3.4.2 基于种子填充算法计算质心第34-35页
        3.4.3 基于提取轮廓算法计算质心第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于角点检测的皮肤毛孔识别方法第37-48页
    4.1 基于HARRIS角点检测的毛孔识别第37-40页
    4.2 基于SHI-TOMASI角点检测的毛孔识别第40-42页
    4.3 基于亚像素级角点检测的皮肤毛孔定位第42-43页
    4.4 皮肤毛孔识别率与定位精度分析第43-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 皮肤毛孔自动识别与空间定位的设计实现第48-55页
    5.1 基于参数估计的角点检测的毛孔识别与定位第48-49页
    5.2 基于透视变换的毛孔空间位置的计算第49-52页
    5.3 皮肤毛孔激光打点治疗路径规划第52-54页
        5.3.1 基于区域四分的循环遍历法第52-53页
        5.3.2 基于时间间隔与空间距离限定的规划法第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55-56页
    6.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-61页
致谢第61页

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