提要 | 第1-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·谷物干燥的目的和意义 | 第10-12页 |
·干燥系统国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究情况 | 第12-13页 |
·国内研究情况 | 第13-14页 |
·专家系统在谷物干燥领域的应用 | 第14-16页 |
·目前干燥机控制中存在的问题 | 第16页 |
·本文主要研究方法、内容和目的 | 第16-18页 |
·本文研究内容及相互关系 | 第16-17页 |
·本文研究内容和目的 | 第17-18页 |
·小结 | 第18-20页 |
第2章 谷物干燥过程分析 | 第20-28页 |
·谷物干燥的机理 | 第20-21页 |
·自由表面水分的气化 | 第20-21页 |
·水分与物料的结合形式 | 第21页 |
·干燥过程对谷物品质影响及影响因素分析 | 第21-24页 |
·干燥过程对谷物品质的影响 | 第21-22页 |
·干燥过程品质影响因素研究与分析 | 第22-24页 |
·改善干燥后谷物品质的方法 | 第24-26页 |
·谷物干燥过程中的专家系统目标规划和参数优化 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第3章 干燥过程数字模拟系统的建立 | 第28-50页 |
·过程预测的基本方法 | 第28-29页 |
·基于热质传递数学模型 | 第29-40页 |
·谷物干燥过程数学模型 | 第29-31页 |
·发芽率预测数学模型的选择 | 第31-32页 |
·模型的差分解析 | 第32-34页 |
·神经网络控制器的设计 | 第34-37页 |
·模型程序的编制 | 第37-40页 |
·干燥模型的验证与分析 | 第40-41页 |
·裂纹率预测模型的建立 | 第41-45页 |
·模型的建立 | 第42-44页 |
·训练结果及分析 | 第44-45页 |
·模拟系统的模拟测试 | 第45-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第4章 基于可拓学的谷物干燥知识表示和推理 | 第50-60页 |
·基于可拓学的知识表示 | 第50-55页 |
·基本概念 | 第50-52页 |
·知识表示 | 第52页 |
·基于可拓学的知识表示方法 | 第52-54页 |
·事实的基元表示和存储 | 第54-55页 |
·基元的数据存储 | 第55页 |
·可拓推理 | 第55-58页 |
·基元拓展推理 | 第56页 |
·可拓变换 | 第56-57页 |
·矛盾问题的转化与求解 | 第57-58页 |
·利用SQL实现数据处理 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第5章 基于品质控制的谷物变温干燥工艺专家系统的建立 | 第60-80页 |
·专家系统概述 | 第60-63页 |
·专家系统的定义 | 第60-61页 |
·专家系统的功能 | 第61页 |
·专家系统的结构 | 第61-63页 |
·基于品质控制的双目标控制工艺专家系统设计 | 第63-66页 |
·系统开发语言与工具 | 第63-64页 |
·专家系统的构成 | 第64-65页 |
·系统开发策略 | 第65-66页 |
·知识的获取和知识库的建立 | 第66-70页 |
·知识获取 | 第67页 |
·知识表示及知识库的建立 | 第67-70页 |
·推理机制的设计 | 第70-74页 |
·可拓学中距的概念 | 第70页 |
·基于可拓的实例推理过程 | 第70-71页 |
·系统可拓推理具体算法 | 第71页 |
·基于可拓实例推理的玉米干燥工艺参数选择 | 第71-74页 |
·用户接口设计 | 第74页 |
·LabVIEW对数据库的访问 | 第74-77页 |
·玉米工艺参数推理实例 | 第77-78页 |
·小结 | 第78-80页 |
第6章 基于虚拟仪器的玉米干燥智能预测控制系统的建立 | 第80-92页 |
·组合式玉米干燥机干燥工艺及系统 | 第80-82页 |
·分布式玉米干燥智能测控系统分析 | 第82-89页 |
·通讯及校验 | 第85-87页 |
·玉米水分的在线检测 | 第87-88页 |
·热风温度及排粮的控制 | 第88-89页 |
·控制系统工作界面及功能 | 第89-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第7章 系统应用与实验 | 第92-96页 |
·生产实验结果 | 第92-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
第8章 总结与展望 | 第96-100页 |
·总结 | 第96-97页 |
·展望 | 第97-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第110-111页 |
摘要 | 第111-113页 |
Abstract | 第113-115页 |