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大规模MIMO系统中信道估计技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 论文研究背景第9-15页
        1.1.1 移动通信技术第9-14页
        1.1.2 大规模MIMO技术第14-15页
    1.2 大规模MIMO信道估计研究现状第15-17页
    1.3 本论文的主要研究工作第17-19页
第二章 大规模MIMO技术介绍第19-27页
    2.1 无线信道建模第19-22页
        2.1.1 大尺度衰落模型第19-20页
        2.1.2 小尺度衰落模型第20-22页
    2.2 大规模MIMO基本理论第22-25页
        2.2.1 大规模MIMO系统模型第22-23页
        2.2.2 大规模MIMO信道容量第23页
        2.2.3 大规模MIMO传输方案第23-25页
    2.3 导频污染及参考信号设计第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 压缩感知原理第27-35页
    3.1 压缩感知基本理论第27-30页
        3.1.1 压缩感知理论框架第27-28页
        3.1.2 压缩感知采样及重构模型第28-30页
    3.2 压缩感知重构算法第30-34页
    3.3 本章小节第34-35页
第四章 大规模MIMO系统中的角度域导频设计及信道估计第35-43页
    4.1 引言第35页
    4.2 系统模型第35-37页
        4.2.1 下行训练模型第35-36页
        4.2.2 角度域稀疏模型第36页
        4.2.3 FDD信道模型第36-37页
    4.3 角度域导频设计及信道估计第37-40页
        4.3.1 下行主导角集估计第37-38页
        4.3.2 角度域导频设计第38-39页
        4.3.3 反馈和信道重建第39-40页
    4.4 计算机仿真及结果分析第40-41页
    4.5 本章小结第41-43页
第五章 基于CS的大规模MIMO时域角度域联合信道估计第43-52页
    5.1 引言第43页
    5.2 时域稀疏的宽带无线信道模型第43-44页
    5.3 角度域稀疏的大规模MIMO信道模型第44-46页
    5.4 时域角度域双稀疏信道模型第46-47页
    5.5 信道估计算法第47-48页
    5.6 计算机仿真第48-51页
        5.6.1 角度域稀疏的信道仿真第48-50页
        5.6.2 时域角度域双稀疏的信道仿真第50-51页
    5.7 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 本文工作总结第52-53页
    6.2 未来研究展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第57-58页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第58-59页
致谢第59页

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