摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-15页 |
1.1.1 移动通信技术 | 第9-14页 |
1.1.2 大规模MIMO技术 | 第14-15页 |
1.2 大规模MIMO信道估计研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本论文的主要研究工作 | 第17-19页 |
第二章 大规模MIMO技术介绍 | 第19-27页 |
2.1 无线信道建模 | 第19-22页 |
2.1.1 大尺度衰落模型 | 第19-20页 |
2.1.2 小尺度衰落模型 | 第20-22页 |
2.2 大规模MIMO基本理论 | 第22-25页 |
2.2.1 大规模MIMO系统模型 | 第22-23页 |
2.2.2 大规模MIMO信道容量 | 第23页 |
2.2.3 大规模MIMO传输方案 | 第23-25页 |
2.3 导频污染及参考信号设计 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 压缩感知原理 | 第27-35页 |
3.1 压缩感知基本理论 | 第27-30页 |
3.1.1 压缩感知理论框架 | 第27-28页 |
3.1.2 压缩感知采样及重构模型 | 第28-30页 |
3.2 压缩感知重构算法 | 第30-34页 |
3.3 本章小节 | 第34-35页 |
第四章 大规模MIMO系统中的角度域导频设计及信道估计 | 第35-43页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 系统模型 | 第35-37页 |
4.2.1 下行训练模型 | 第35-36页 |
4.2.2 角度域稀疏模型 | 第36页 |
4.2.3 FDD信道模型 | 第36-37页 |
4.3 角度域导频设计及信道估计 | 第37-40页 |
4.3.1 下行主导角集估计 | 第37-38页 |
4.3.2 角度域导频设计 | 第38-39页 |
4.3.3 反馈和信道重建 | 第39-40页 |
4.4 计算机仿真及结果分析 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 基于CS的大规模MIMO时域角度域联合信道估计 | 第43-52页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 时域稀疏的宽带无线信道模型 | 第43-44页 |
5.3 角度域稀疏的大规模MIMO信道模型 | 第44-46页 |
5.4 时域角度域双稀疏信道模型 | 第46-47页 |
5.5 信道估计算法 | 第47-48页 |
5.6 计算机仿真 | 第48-51页 |
5.6.1 角度域稀疏的信道仿真 | 第48-50页 |
5.6.2 时域角度域双稀疏的信道仿真 | 第50-51页 |
5.7 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
6.2 未来研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |