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面向Android的第三方库检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 挑战和意义第16-18页
    1.3 国内外研究现状第18-20页
        1.3.1 第三方库边界识别第18-19页
        1.3.2 第三方库检测第19-20页
    1.4 主要工作第20-21页
    1.5 课题支持第21页
    1.6 组织结构第21-22页
    1.7 本章小结第22-23页
第二章 基础知识第23-31页
    2.1 Android第三方库第23-24页
        2.1.1 第三方库的组成要素第23页
        2.1.2 Java Package的命名规则第23-24页
        2.1.3 名称约定第24页
    2.2 Dalvik指令集第24-26页
        2.2.1 位描述第24-25页
        2.2.2 格式标识第25页
        2.2.3 Smali语法第25-26页
    2.3 Android应用程序第26-27页
    2.4 Dex文件格式第27-29页
        2.4.1 Dex头部结构第27-29页
        2.4.2 类结构索引区第29页
    2.5 代码混淆和优化第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 第三方库检测系统设计第31-43页
    3.1 整体框架第31-32页
    3.2 第三方库边界识别第32-34页
        3.2.1 依赖关系第32-33页
        3.2.2 构建依赖关系图第33页
        3.2.3 边界识别算法第33-34页
    3.3 特征计算第34-37页
    3.4 聚类及结果优化第37-39页
    3.5 第三方库检测第39-42页
        3.5.1 相似度计算第39-40页
        3.5.2 索引数据库第40页
        3.5.3 检测算法第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 第三方库检测系统实现第43-49页
    4.1 应用解析模块的实现第43-44页
    4.2 边界识别模块的实现第44-45页
    4.3 检测模块和聚类优化模块的实现第45-47页
    4.4 数据库结构设计第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 实验与分析第49-61页
    5.1 第三方库边界识别算法评估第49-51页
        5.1.1 测试应用集I第49-50页
        5.1.2 和LibD的对比第50-51页
        5.1.3 和白名单方法的对比第51页
    5.2 海量应用的处理和评估第51-55页
        5.2.1 聚类数据集第51-52页
        5.2.2 聚类阈值第52-53页
        5.2.3 聚类优化第53页
        5.2.4 聚类结果的评估第53-54页
        5.2.5 处理时间第54-55页
        5.2.6 讨论第55页
    5.3 第三方库检测第55-60页
        5.3.1 确定检测阈值第55-56页
        5.3.2 测试数据集II第56页
        5.3.3 和LibD以及LibRadar的对比第56-57页
        5.3.4 抗混淆分析第57-59页
        5.3.5 讨论第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与未来工作第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 未来工作第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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