| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 目标检测国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 OpenCL并行处理国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文内容与创新 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 YOLO目标检测算法与OpenCL语言规范 | 第21-33页 |
| 2.1 YOLO目标检测算法 | 第21-27页 |
| 2.1.1 YOLO目标检测算法简介 | 第21-22页 |
| 2.1.2 YOLO目标检测算法训练过程 | 第22-25页 |
| 2.1.3 YOLO目标检测算法测试过程 | 第25-26页 |
| 2.1.4 YOLO目标检测算法对比结果及不足 | 第26-27页 |
| 2.2 OpenCL语言规范 | 第27-31页 |
| 2.3 并行计算设备 | 第31-33页 |
| 2.3.1 GPU | 第31页 |
| 2.3.2 MIC | 第31-32页 |
| 2.3.3 FPGA | 第32-33页 |
| 第三章 基于OpenCL的YOLO目标检测算法 | 第33-47页 |
| 3.1 YOLO目标检测算法并行模式框架 | 第33-35页 |
| 3.1.1 平台初始化 | 第34页 |
| 3.1.2 程序及内存对象初始化 | 第34-35页 |
| 3.2 内核函数设计 | 第35-42页 |
| 3.2.1 卷积层内核函数设计 | 第35-41页 |
| 3.2.2 最大池化层内核函数设计 | 第41-42页 |
| 3.2.3 Softmax层内核函数设计 | 第42页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第42页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第42-43页 |
| 3.3.3 结果验证 | 第43页 |
| 3.3.4 并行算法评价指标 | 第43页 |
| 3.3.5 实验内容 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 YOLO目标检测算法优化 | 第47-59页 |
| 4.1 并行算法优化方法 | 第47-49页 |
| 4.1.1 NDrange优化 | 第47页 |
| 4.1.2 全局存储器优化 | 第47-48页 |
| 4.1.3 局部存储器优化 | 第48页 |
| 4.1.4 优化指令集 | 第48-49页 |
| 4.2 矩阵乘法优化 | 第49-55页 |
| 4.2.1 局部存储器分块 | 第50-51页 |
| 4.2.2 线程多任务 | 第51-53页 |
| 4.2.3 二维寄存器分块 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.3.1 矩阵乘法运行效率对比 | 第56页 |
| 4.3.2 矩阵乘法运算能力对比 | 第56-57页 |
| 4.3.3 优化后YOLO目标检测算法运行时间对比 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 多平台YOLO算法对比实验 | 第59-67页 |
| 5.1 基于FPGA的YOLO目标检测算法 | 第59-63页 |
| 5.1.1 FPGA OpenCL内核编译流程 | 第59-60页 |
| 5.1.2 FPGA OpenCL内核优化 | 第60-61页 |
| 5.1.3 基于FPGA的YOLO内核优化 | 第61-63页 |
| 5.2 多平台YOLO算法实验对比 | 第63-65页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第63页 |
| 5.2.2 多平台YOLO目标检测算法测试性能 | 第63-64页 |
| 5.2.3 多平台YOLO目标检测算法训练性能 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |