| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 背景与目的 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 概念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 测量工具 | 第14-15页 |
| 1.2.3 衰弱影响因素的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 衰弱现场干预研究的现状 | 第16-18页 |
| 1.2.5 G-formula模型在模拟干预应用研究的现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第20页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第20-22页 |
| 第二章 资料与方法 | 第22-35页 |
| 2.1 研究对象 | 第22-23页 |
| 2.1.1 资料来源 | 第22-23页 |
| 2.1.2 纳入对象 | 第23页 |
| 2.2 变量测量 | 第23-28页 |
| 2.2.1 结局变量 | 第23-26页 |
| 2.2.2 干预变量 | 第26-27页 |
| 2.2.3 协变量 | 第27-28页 |
| 2.3 模拟干预措施的设定 | 第28-29页 |
| 2.3.1 单因素模拟干预措施设定 | 第28-29页 |
| 2.3.2 联合的模拟干预策略 | 第29页 |
| 2.4 统计分析方法 | 第29-34页 |
| 2.4.1 基本统计描述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 G-formula模拟干预 | 第30-33页 |
| 2.4.3 数据处理软件 | 第33-34页 |
| 2.5 技术路线图 | 第34-35页 |
| 第三章 结果 | 第35-44页 |
| 3.1 基线变量的衰弱分布情况 | 第35页 |
| 3.2 模型拟合效果 | 第35-38页 |
| 3.3 G-formula模型模拟干预的结果 | 第38-42页 |
| 3.3.1 单因素模拟干预结果 | 第38-42页 |
| 3.3.2 多因素联合模拟干预结果 | 第42页 |
| 3.4 敏感性分析结果 | 第42-44页 |
| 第四章 讨论 | 第44-51页 |
| 4.1 衰弱发生风险 | 第44-45页 |
| 4.2 单因素模拟干预的效果 | 第45-49页 |
| 4.2.1 社交活动对老年人衰弱的模拟干预 | 第45-47页 |
| 4.2.2 吸烟社交活动对老年人衰弱的模拟干预 | 第47-48页 |
| 4.2.3 睡眠社交活动对老年人衰弱的模拟干预 | 第48-49页 |
| 4.3 多因素联合模拟干预的效果 | 第49页 |
| 4.4 G-formula模型假设 | 第49-50页 |
| 4.5 创新与不足 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与建议 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 建议与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 综述 | 第59-76页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 在学期间取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |