| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 气象卫星的概述 | 第8-9页 |
| 1.1.1 各国气象卫星发展概况 | 第8-9页 |
| 1.1.2 气象卫星的作用 | 第9页 |
| 1.2 卫星云图的应用 | 第9-11页 |
| 1.2.1 卫星云图的基本概念 | 第10页 |
| 1.2.2 卫星云图在天气预报方面与灾害预警方面的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 卫星云图研究的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 卫星云图融合的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 主体云系分割的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要工作及实现情况 | 第13-16页 |
| 第2章 基于非下采样轮廓波变换的多通道图像融合 | 第16-28页 |
| 2.1 图像融合常用方法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 非下采样轮廓波变换概述 | 第17-18页 |
| 2.3 基于NSCT算法的图像融合实现 | 第18-27页 |
| 2.3.1 图像融合质量评价标准 | 第21-23页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于形态学处理的主体云系分割 | 第28-50页 |
| 3.1 图像分割基本方法 | 第28-29页 |
| 3.2 形态学处理图像基本概念 | 第29-31页 |
| 3.2.1 结构元素(SE) | 第29-30页 |
| 3.2.2 形态学基本操作方法 | 第30-31页 |
| 3.3 卫星云图的预处理 | 第31-36页 |
| 3.3.1 图像去噪处理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 图像增强处理 | 第33-36页 |
| 3.4 基于形态学的云系提取处理 | 第36-39页 |
| 3.4.1 二值云图的数学形态学分割 | 第37-38页 |
| 3.4.2 灰度级云图形态学分割 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果 | 第39-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 主体云系的伪彩色处理 | 第50-54页 |
| 4.1 伪彩色处理的概念及意义 | 第50-51页 |
| 4.2 伪彩色在卫星云图中的应用 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第54页 |
| 5.2 未来的研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |