| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综合分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘的相关理论 | 第15-22页 |
| 2.1 数据挖掘的概念、特点和步骤 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据挖掘的步骤 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘的功能 | 第17-19页 |
| 2.2.1 关联分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分类分析 | 第18页 |
| 2.2.3 聚类分析 | 第18页 |
| 2.2.4 偏差分析 | 第18页 |
| 2.2.5 序列分析 | 第18-19页 |
| 2.3 关联规则挖掘 | 第19-20页 |
| 2.3.1 关联规则的相关概念 | 第19页 |
| 2.3.2 Apriori算法 | 第19-20页 |
| 2.4 数据预处理 | 第20页 |
| 2.5 数据仓库 | 第20-22页 |
| 第3章 道路交通事故数据特点 | 第22-30页 |
| 3.1 道路交通事故的定义和成因分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 道路交通事故的定义 | 第22页 |
| 3.1.2 道路交通事故的成因分析 | 第22-24页 |
| 3.2 道路交通事故数据特点 | 第24-25页 |
| 3.3 道路交通事故数据的调查和采集 | 第25-30页 |
| 第4章 基于关联规则的道路交通事故数据挖掘 | 第30-40页 |
| 4.1 道路交通事故数据仓库 | 第30-35页 |
| 4.2 道路交通事故数据预处理 | 第35-36页 |
| 4.3 基于多维 Apriori 改进算法的道路交通事故的关联规则提取 | 第36-40页 |
| 第5章 道路交通事故分析处理系统的开发与实现 | 第40-45页 |
| 5.1 系统的环境配置 | 第40-41页 |
| 5.1.1 系统的开发环境 | 第40页 |
| 5.1.2 系统运行环境 | 第40-41页 |
| 5.2 系统的实现 | 第41-42页 |
| 5.3 数据分析结果 | 第42-44页 |
| 5.4 预防道路交通事故的建议 | 第44-45页 |
| 第6章 总结和展望 | 第45-46页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第49页 |