| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第15-17页 |
| 1.3 面临的主要问题和挑战 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作和创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 几何模型拟合方法概述 | 第22-34页 |
| 2.1 基本概念 | 第22-24页 |
| 2.2 采样方法 | 第24-27页 |
| 2.3 模型拟合方法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 基于数据点聚类的模型拟合方法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于模型假设聚类的模型拟合方法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 基于双聚类的模型拟合方法 | 第31-32页 |
| 2.3.4 基于内点集最大化的模型拟合方法 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于简单图加权中值漂移的多结构模型拟合方法 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 加权中值漂移算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 相似性度量 | 第36-37页 |
| 3.2.2 权重值 | 第37-38页 |
| 3.2.3 加权中值漂移 | 第38-40页 |
| 3.2.4 模式融合 | 第40-41页 |
| 3.3 本章所提出的图域中加权中值漂移的拟合方法 | 第41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-48页 |
| 3.4.1 直线拟合 | 第42-44页 |
| 3.4.2 单应性估计 | 第44-46页 |
| 3.4.3 基础矩阵估计 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于稠密子图检测的拟合方法 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 基于稠密子图检测的拟合方法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 相似性度量 | 第52-53页 |
| 4.2.2 稠密子图检测 | 第53-56页 |
| 4.2.3 对称非负矩阵分解 | 第56-57页 |
| 4.3 本章所提出的基于稠密子图检测的拟合方法 | 第57页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 直线拟合 | 第58-59页 |
| 4.4.2 单应性估计 | 第59-60页 |
| 4.4.3 基础矩阵估计 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与未来工作 | 第62-66页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来工作 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 硕士期间参与的科研项目及发表论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |