云环境下数据副本策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 静态副本管理策略 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动态副本管理策略 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织形式 | 第13-15页 |
| 第二章 本文相关概念及理论技术 | 第15-26页 |
| 2.1 云存储相关理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 云存储的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 云存储的优势 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云存储关键技术 | 第16-17页 |
| 2.2 副本技术相关理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 副本管理策略 | 第17页 |
| 2.2.2 典型的副本管理策略 | 第17-20页 |
| 2.3 多目标优化基本概念 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Pareto模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 遗传算法简介 | 第22-24页 |
| 2.4 副本管理系统模型 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于多目标优化的数据副本管理策略 | 第26-35页 |
| 3.1 问题的分析 | 第26-27页 |
| 3.2 优化目标 | 第27-28页 |
| 3.2.1 目标的选择 | 第27页 |
| 3.2.2 平均文件不可用性 | 第27-28页 |
| 3.2.3 存储成本 | 第28页 |
| 3.3 MRM算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 个体表示 | 第29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第30页 |
| 3.3.4 算法说明 | 第30-32页 |
| 3.3.5 算法描述与分析 | 第32-34页 |
| 3.3.6 算法的适用范围与条件 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第35-43页 |
| 4.1 参数设置 | 第35页 |
| 4.2 评价指标 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果及比较分析 | 第36-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结和展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第43-44页 |
| 5.2 存在的不足与未来研究的展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的论文） | 第50页 |
