| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容及方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第二章 隧道施工风险管理理论 | 第17-30页 |
| 2.1 风险的内涵 | 第17-22页 |
| 2.1.1 风险的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 风险的特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 风险的产生机理 | 第19-20页 |
| 2.1.4 风险的分级 | 第20-22页 |
| 2.1.5 风险接受准则 | 第22页 |
| 2.2 风险管理 | 第22-30页 |
| 2.2.1 风险识别 | 第23-26页 |
| 2.2.2 风险评估 | 第26-28页 |
| 2.2.3 风险应对 | 第28-30页 |
| 第三章 基于故障树的贝叶斯网络方法基本原理及仿真 | 第30-49页 |
| 3.1 故障树分析法的基本原理 | 第30-35页 |
| 3.1.1 故障树分析法中常用术语及符号 | 第30-32页 |
| 3.1.2 故障树分析法数学基础 | 第32-35页 |
| 3.2 贝叶斯网络分析法的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络的概念 | 第35页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络的构造 | 第35-36页 |
| 3.3 故障树向贝叶斯网络的转换 | 第36-40页 |
| 3.3.1 事件向节点的映射 | 第37-38页 |
| 3.3.2 逻辑门向联结强度的映射 | 第38-40页 |
| 3.4 基于故障树的贝叶斯网风险评估程序 | 第40-42页 |
| 3.4.1 基于故障树的贝叶斯网的结构的确定 | 第40页 |
| 3.4.2 基于故障树的贝叶斯网的条件概率表的建立 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于故障树的贝叶斯网络推理 | 第41-42页 |
| 3.5 Netica仿真 | 第42-49页 |
| 3.5.1 主界面 | 第42-43页 |
| 3.5.2 网络构建 | 第43-45页 |
| 3.5.3 推理计算 | 第45-46页 |
| 3.5.4 Netica适用性证明 | 第46-49页 |
| 第四章 风险识别及故障贝叶斯网络模型构建 | 第49-66页 |
| 4.1 工程概况 | 第49-53页 |
| 4.2 舒家湾隧道施工风险故障树 | 第53-66页 |
| 4.2.1 瓦斯爆炸风险 | 第55-58页 |
| 4.2.2 塌方风险 | 第58页 |
| 4.2.3 地表沉降风险 | 第58页 |
| 4.2.4 大变形风险 | 第58-60页 |
| 4.2.5 火灾风险 | 第60页 |
| 4.2.6 交通事故风险 | 第60-66页 |
| 第五章 舒家湾隧道风险评估 | 第66-91页 |
| 5.1 贝叶斯网络仿真模型生成及定量分析 | 第66-87页 |
| 5.2 贝叶斯网络对故障树的修正 | 第87-91页 |
| 第六章 舒家湾隧道工程风险应对措施 | 第91-96页 |
| 6.1 舒家湾隧道瓦斯爆炸风险应对措施 | 第91-92页 |
| 6.2 舒家湾隧道塌方风险应对措施 | 第92-93页 |
| 6.3 舒家湾隧道地表沉降风险应对措施 | 第93-94页 |
| 6.4 舒家湾隧道大变形风险应对措施 | 第94-95页 |
| 6.5 舒家湾隧道火灾风险应对措施 | 第95页 |
| 6.6 舒家湾隧道交通事故风险应对措施 | 第95-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-97页 |
| 7.1 结论 | 第96页 |
| 7.2 展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |