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基于AIEKF的动力锂电池建模及SOC估算算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 电动汽车电池发展现状及趋势第13-15页
    1.3 SOC估算算法研究现状第15-16页
    1.4 本章小结第16-18页
第二章 锂电池工作原理及特性研究第18-29页
    2.1 锂电池工作原理第18-19页
    2.2 锂电池测试台架第19-21页
    2.3 锂离子电测基本特性研究第21-28页
        2.3.1 锂电池容量及充放电效率测试第21-24页
        2.3.2 锂电池电动势特性第24-26页
        2.3.3 不同放电倍率下电池电压特性第26-27页
        2.3.4 混合脉冲充放电测试(HPPC)第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 锂离子电池建模及参数辨识第29-43页
    3.1 常见锂电池模型简介第29-32页
        3.1.1 电化学模型第29页
        3.1.2 神经网络模型第29-30页
        3.1.3 等效电路模型第30-32页
    3.2 电池模型类型选定第32-33页
    3.3 改进的2RC电池等效模型第33-34页
    3.4 电池模型参数辨识第34-39页
        3.4.1 开路电压OCV辨识第34-35页
        3.4.2 电池欧姆内阻辨识第35-37页
        3.4.3 电池极化阻容参数辨识第37-39页
    3.5 锂电池建模及模型仿真验证第39-41页
        3.5.1 1C恒流放电工况仿真验证第40-41页
        3.5.2 UDDS工况测试仿真验证第41页
    3.6 本章小结第41-43页
第四章 基于 AIEKF 的锂离子电池 SOC 估算算法实现与验证第43-65页
    4.1 SOC的定义及公式修正第43-46页
        4.1.1 典型的SOC定义第43-44页
        4.1.2 影响SOC估算的因素第44页
        4.1.3 SOC计算公式的修正第44-46页
    4.2 扩展卡尔曼滤波算法原理第46-48页
    4.3 改进的扩展卡尔曼滤波(AIEKF)算法第48-52页
    4.4 基于 AIEKF 的锂电池 SOC 估算应用第52-53页
        4.4.1 获取锂电池模型的空间状态方程及系数矩阵第52-53页
        4.4.2 算法初值及参数设置第53页
    4.5 基于 AIEKF 的 SOC 算法仿真验证与结果分析第53-63页
        4.5.1 恒流工况下SOC算法仿真验证与分析第54-57页
        4.5.2 DST 工况下 SOC 算法仿真验证与分析第57-60页
        4.5.3 UDDS 工况下 SOC 算法仿真验证与分析第60-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 嵌入式环境下基于 AIEKF 的 SOC 估算算法验证第65-74页
    5.1 BMS系统硬件设计第65-70页
        5.1.1 主控单片机芯片选型第65页
        5.1.2 电源电路设计第65-66页
        5.1.3 复位电路设计第66页
        5.1.4 BDM接口电路设计第66-67页
        5.1.5 调试LED电路第67页
        5.1.6 单体电池电压采样硬件设计第67-68页
        5.1.7 电流采样电路设计第68页
        5.1.8 温度检测电路设计第68-69页
        5.1.9 CAN通讯电路第69-70页
    5.2 基于模型的算法代码生成第70-71页
    5.3 嵌入式环境下AIEKF算法的验证与结果分析第71-72页
        5.3.1 1C恒流放电工况第71-72页
        5.3.2 UDDS工况测试第72页
    5.4 本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间的研究成果第80页

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