摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 研究背景和意义 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究目的 | 第13页 |
1.3 选题意义 | 第13-15页 |
2 国内外文献综述 | 第15-28页 |
2.1 把关机制与媒介偏见研究 | 第15-20页 |
2.2 传统媒介平台的把关机制与媒介偏见 | 第20-25页 |
2.3 新媒体时代的把关机制演变与推荐偏向 | 第25-28页 |
3 研究方法 | 第28-33页 |
3.1 数据爬取与挖掘方法 | 第28-30页 |
3.2 数据可视化方法 | 第30页 |
3.3 文本结构话题模型(Structural Topic Model,STM) | 第30-31页 |
3.4 幻想主题法 | 第31-33页 |
4 研究发现 | 第33-72页 |
4.1 Google News把关机制下中印雾霾相关报道概述 | 第33-41页 |
4.2 评估Google News把关机制下中印雾霾的文本类别 | 第41-44页 |
4.3 理解Google News把关机制下中印雾霾文本的情感与变迁 | 第44-53页 |
4.4 抽取Google News把关机制下中印雾霾文本实体 | 第53-57页 |
4.5 建构Google News中印雾霾文本的结构话题模型 | 第57-59页 |
4.6 Google News把关机制下中印雾霾的幻想符号总结 | 第59-69页 |
4.7 Google News中印雾霾相关报道的对华媒介偏见及成因 | 第69-72页 |
5 信息搜索时代中国媒体的对外传播展望 | 第72-74页 |
5.1 增强媒介报道收录率,重视媒介影响力 | 第72页 |
5.2 优化中国故事的配方,扭转涉华刻板情感 | 第72-73页 |
5.3 建构话语符号体系,提升中国国际话语权 | 第73-74页 |
结语 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-84页 |
附录1 攻读学位期间发表的论文 | 第84页 |