基于改进遗传算法的多目标云计算任务调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第8-10页 |
| 1.1.1 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.1.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 云计算与任务调度 | 第13-23页 |
| 2.1 云计算 | 第13-18页 |
| 2.1.1 云计算的发展 | 第15-18页 |
| 2.1.2 任务调度 | 第18页 |
| 2.2 调度算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 传统算法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 智能算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 遗传算法 | 第23-34页 |
| 3.1 算法描述 | 第24-30页 |
| 3.1.1 编码 | 第25页 |
| 3.1.2 适应度函数 | 第25-26页 |
| 3.1.3 初始种群选取 | 第26页 |
| 3.1.4 选择算子 | 第26-27页 |
| 3.1.5 交叉算子 | 第27-29页 |
| 3.1.6 变异算子 | 第29-30页 |
| 3.2 实际运用举例 | 第30-31页 |
| 3.3 遗传算法的局限 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 多目标任务调度 | 第34-43页 |
| 4.1 从NSGA到NSGA-Ⅱ | 第34-38页 |
| 4.1.1 NSGA算法 | 第34-36页 |
| 4.1.2 NSGA-Ⅱ算法 | 第36-38页 |
| 4.2 实验设计与改进 | 第38-42页 |
| 4.2.1 任务调度编码 | 第38-39页 |
| 4.2.2 目标函数与适应度函数 | 第39-40页 |
| 4.2.3 改进交叉算子 | 第40-41页 |
| 4.2.4 改进变异算子 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验 | 第43-50页 |
| 5.1 搜索性能对比与分析 | 第43-46页 |
| 5.2 云计算仿真对比与分析 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小节 | 第49-50页 |
| 第6章 总结 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
