多尺度轨迹数据管理与查询研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-16页
1.1 研究背景及意义	第8-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.3 本文主要工作	第12-14页
1.4 论文组织结构	第14-16页
2 轨迹管理关键技术与方法	第16-34页
2.1 轨迹查询技术	第16-17页
2.2 轨迹压缩技术	第17-21页
2.3 轨迹分段技术	第21-22页
2.4 轨迹存储与数据平台	第22-24页
2.5 轨迹距离度量	第24-33页
2.6 本章小结	第33-34页
3 轨迹数据模型与数据预处理	第34-55页
3.1 问题提出	第34-35页
3.2 轨迹数据模型	第35-42页
3.3 数据清洗、分段与导入	第42-51页
3.4 多尺度轨迹数据模拟	第51-54页
3.5 本章小结	第54-55页
4 面向轨迹段的快速有序KNN查询算法研究	第55-74页
4.1 问题提出	第55-56页
4.2 轨迹压缩	第56-59页
4.3 异质数据的轨迹KNN查询	第59-62页
4.4 查询结果对比	第62-72页
4.5 本章小结	第72-74页
5 总结与展望	第74-76页
5.1 本文主要研究成果与创新点	第74-75页
5.2 未来工作展望	第75-76页
致谢	第76-77页
参考文献	第77-83页