面向信誉系统的评分算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 信誉系统概述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 信任与信誉 | 第15-16页 |
| 1.2.2 信誉系统模型 | 第16页 |
| 1.2.3 信誉系统架构 | 第16-18页 |
| 1.3 研究现状及难点 | 第18-21页 |
| 1.4 研究内容及贡献 | 第21-22页 |
| 1.5 论文组织结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 相关工作及理论介绍 | 第24-28页 |
| 2.1 相关工作介绍 | 第24-25页 |
| 2.2 PageRank简介 | 第25-26页 |
| 2.3 聚类方法概述 | 第26-28页 |
| 第3章 基于迭代的评分计算模型 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 投票选举模型 | 第29-30页 |
| 3.3 问题定义 | 第30页 |
| 3.4 评分聚合算法 | 第30-34页 |
| 3.5 结果评分计算 | 第34页 |
| 3.6 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 改进的迭代评分计算模型 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于分位点的迭代评分计算模型 | 第36-40页 |
| 4.2.1 用户偏好问题 | 第36-37页 |
| 4.2.2 正态分布及分位点 | 第37-38页 |
| 4.2.3 评分预处理 | 第38-39页 |
| 4.2.4 基于转化评分的迭代 | 第39页 |
| 4.2.5 结果评分计算 | 第39-40页 |
| 4.3 基于聚类的信任度初始化 | 第40-46页 |
| 4.3.1 相似性度量 | 第41-43页 |
| 4.3.2 基于k-means的用户聚类 | 第43-45页 |
| 4.3.3 信任度评估 | 第45-46页 |
| 4.4 基于时间权重的迭代 | 第46-47页 |
| 4.4.1 评分的时移特性 | 第46页 |
| 4.4.2 时间权重函数及迭代 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-50页 |
| 第5章 实验及分析 | 第50-56页 |
| 5.1 基本设置 | 第50-51页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 5.3 小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在读期间发表的学术论文及参与项目 | 第64页 |
