摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 列存储技术的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 半结构化数据的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 NOSQL,Key-Value存储技术的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究目标与内容 | 第12页 |
1.4 本文结构安排 | 第12-14页 |
第2章 相关技术概述 | 第14-19页 |
2.1 列存模式构造——以Trevni为例 | 第14-16页 |
2.1.1 Avro格式介绍 | 第14-15页 |
2.1.2 Trevni的存储设计 | 第15-16页 |
2.2 列存优化技术发展现状 | 第16-17页 |
2.3 Key-Value存储 | 第17-18页 |
2.3.1 针对高读写性能需求的应用 | 第17页 |
2.3.2 面向文档的数据库 | 第17-18页 |
2.3.3 基于列式存储的应用 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 嵌套列存设计 | 第19-28页 |
3.1 嵌套Schema说明 | 第19-20页 |
3.1.1 数据类型说明 | 第19页 |
3.1.2 嵌套模型 | 第19-20页 |
3.2 嵌套记录的物理存储 | 第20-23页 |
3.2.1 基本类型的数据块存储 | 第20-21页 |
3.2.2 复杂类型的数据块存储 | 第21-22页 |
3.2.3 文件存储 | 第22-23页 |
3.3 级联主索引管理 | 第23-27页 |
3.3.1 嵌套关系跨层关联 | 第23-24页 |
3.3.2 嵌套关系级联主索引 | 第24-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 更新优化设计 | 第28-39页 |
4.1 嵌套更新类型及其相容性分析 | 第28-30页 |
4.2 更新操作处理 | 第30-35页 |
4.2.1 更新操作的判断过程 | 第30-32页 |
4.2.2 更新操作的处理过程 | 第32-35页 |
4.3 单文件合并操作 | 第35-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 查询优化方案 | 第39-51页 |
5.1 条件查询说明 | 第39-41页 |
5.2 查询优化方案设计 | 第41-50页 |
5.2.1 嵌套模式下的bitset使用 | 第41-43页 |
5.2.2 查询优化算法 | 第43-47页 |
5.2.3 查询代价 | 第47-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 实验结果分析 | 第51-63页 |
6.1 嵌套列存系统读写实验 | 第51-53页 |
6.2 总体查询效率对比试验 | 第53-56页 |
6.3 不同介质提升对比试验 | 第56-60页 |
6.4 MapReduce查询实验 | 第60-62页 |
6.5 本章小结 | 第62-63页 |
第7章 总结与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
发表学术论文情况 | 第67-68页 |
科研项目情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录 | 第70-72页 |