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嵌套列存数据存储设计及其查询更新优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 列存储技术的研究现状第9-10页
        1.2.2 半结构化数据的研究现状第10-11页
        1.2.3 NOSQL,Key-Value存储技术的研究现状第11-12页
    1.3 研究目标与内容第12页
    1.4 本文结构安排第12-14页
第2章 相关技术概述第14-19页
    2.1 列存模式构造——以Trevni为例第14-16页
        2.1.1 Avro格式介绍第14-15页
        2.1.2 Trevni的存储设计第15-16页
    2.2 列存优化技术发展现状第16-17页
    2.3 Key-Value存储第17-18页
        2.3.1 针对高读写性能需求的应用第17页
        2.3.2 面向文档的数据库第17-18页
        2.3.3 基于列式存储的应用第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 嵌套列存设计第19-28页
    3.1 嵌套Schema说明第19-20页
        3.1.1 数据类型说明第19页
        3.1.2 嵌套模型第19-20页
    3.2 嵌套记录的物理存储第20-23页
        3.2.1 基本类型的数据块存储第20-21页
        3.2.2 复杂类型的数据块存储第21-22页
        3.2.3 文件存储第22-23页
    3.3 级联主索引管理第23-27页
        3.3.1 嵌套关系跨层关联第23-24页
        3.3.2 嵌套关系级联主索引第24-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 更新优化设计第28-39页
    4.1 嵌套更新类型及其相容性分析第28-30页
    4.2 更新操作处理第30-35页
        4.2.1 更新操作的判断过程第30-32页
        4.2.2 更新操作的处理过程第32-35页
    4.3 单文件合并操作第35-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 查询优化方案第39-51页
    5.1 条件查询说明第39-41页
    5.2 查询优化方案设计第41-50页
        5.2.1 嵌套模式下的bitset使用第41-43页
        5.2.2 查询优化算法第43-47页
        5.2.3 查询代价第47-50页
    5.3 本章小结第50-51页
第6章 实验结果分析第51-63页
    6.1 嵌套列存系统读写实验第51-53页
    6.2 总体查询效率对比试验第53-56页
    6.3 不同介质提升对比试验第56-60页
    6.4 MapReduce查询实验第60-62页
    6.5 本章小结第62-63页
第7章 总结与展望第63-64页
参考文献第64-67页
发表学术论文情况第67-68页
科研项目情况第68-69页
致谢第69-70页
附录第70-72页

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