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变电站设备监测系统及温度预测算法的研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 课题的国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 变电站设备监测的研究现状第10页
        1.2.2 预测算法应用于电力系统的研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
第2章 监测系统涉及到的关键技术第12-20页
    2.1 无线传感器网络在智能变电站监测系统中的应用第12-16页
        2.1.1 智能变电站分层分布式通信体系第12页
        2.1.2 无线传感器网络应用于智能变电站的可行性分析第12-13页
        2.1.3 变电站无线传感器网络节点第13-16页
    2.2 开发监测系统软件所需的关键技术第16-19页
        2.2.1 .netframework技术第16页
        2.2.2 wcf技术第16-17页
        2.2.3 winform技术第17-18页
        2.2.4 windowsservice技术第18页
        2.2.5 highcharts与highstock技术第18-19页
        2.2.6 javascript技术第19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 变电站设备监测系统的总体设计第20-27页
    3.1 需求分析第20-21页
    3.2 系统的整体描述第21-22页
    3.3 系统层次结构及架构说明第22-23页
        3.3.1 系统层次结构第22页
        3.3.2 系统工作过程第22-23页
    3.4 各模块设计第23-24页
    3.5 数据库设计第24-26页
    3.6 本章小结第26-27页
第4章 变电站设备监测系统的实现第27-32页
    4.1 解决方案实现第27-29页
    4.2 系统功能实现第29-30页
        4.2.1 监控功能的实现第29页
        4.2.2 数据显示功能的实现第29页
        4.2.3 报警信息处理功能的实现第29-30页
    4.3 结果显示第30-31页
    4.4 本章小结第31-32页
第5章 温度预测算法第32-39页
    5.1 温度数据混沌性分析第32-35页
        5.1.1 延迟时间的选取第33-34页
        5.1.2 嵌入维数的选取第34-35页
    5.2 bp神经网络算法第35-36页
    5.3 建立基于混沌时间序列和bp神经网络的预测模型第36-38页
    5.4 本章小结第38-39页
第6章 总结与展望第39-41页
    6.1 结论第39页
    6.2 展望第39-41页
参考文献第41-44页
在学期间发表的学术论文及其它成果第44页

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