摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 变电站设备监测的研究现状 | 第10页 |
1.2.2 预测算法应用于电力系统的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
第2章 监测系统涉及到的关键技术 | 第12-20页 |
2.1 无线传感器网络在智能变电站监测系统中的应用 | 第12-16页 |
2.1.1 智能变电站分层分布式通信体系 | 第12页 |
2.1.2 无线传感器网络应用于智能变电站的可行性分析 | 第12-13页 |
2.1.3 变电站无线传感器网络节点 | 第13-16页 |
2.2 开发监测系统软件所需的关键技术 | 第16-19页 |
2.2.1 .netframework技术 | 第16页 |
2.2.2 wcf技术 | 第16-17页 |
2.2.3 winform技术 | 第17-18页 |
2.2.4 windowsservice技术 | 第18页 |
2.2.5 highcharts与highstock技术 | 第18-19页 |
2.2.6 javascript技术 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 变电站设备监测系统的总体设计 | 第20-27页 |
3.1 需求分析 | 第20-21页 |
3.2 系统的整体描述 | 第21-22页 |
3.3 系统层次结构及架构说明 | 第22-23页 |
3.3.1 系统层次结构 | 第22页 |
3.3.2 系统工作过程 | 第22-23页 |
3.4 各模块设计 | 第23-24页 |
3.5 数据库设计 | 第24-26页 |
3.6 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 变电站设备监测系统的实现 | 第27-32页 |
4.1 解决方案实现 | 第27-29页 |
4.2 系统功能实现 | 第29-30页 |
4.2.1 监控功能的实现 | 第29页 |
4.2.2 数据显示功能的实现 | 第29页 |
4.2.3 报警信息处理功能的实现 | 第29-30页 |
4.3 结果显示 | 第30-31页 |
4.4 本章小结 | 第31-32页 |
第5章 温度预测算法 | 第32-39页 |
5.1 温度数据混沌性分析 | 第32-35页 |
5.1.1 延迟时间的选取 | 第33-34页 |
5.1.2 嵌入维数的选取 | 第34-35页 |
5.2 bp神经网络算法 | 第35-36页 |
5.3 建立基于混沌时间序列和bp神经网络的预测模型 | 第36-38页 |
5.4 本章小结 | 第38-39页 |
第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
6.1 结论 | 第39页 |
6.2 展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
在学期间发表的学术论文及其它成果 | 第44页 |