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基于压缩感知理论的运动声源识别方法研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究目的与意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状与发展趋势第14-18页
        1.3.1 压缩感知理论第14-15页
        1.3.2 运动声源定位研究第15-16页
        1.3.3 发展趋势第16-18页
    1.4 主要研究内容与章节安排第18-19页
第2章 压缩感知理论过程研究第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 时变信号稀疏化研究第19-20页
    2.3 时变信号测量矩阵研究第20-23页
        2.3.1 测量矩阵特性第20-21页
        2.3.2 随机观测矩阵第21-23页
    2.4 压缩感知重构算法研究第23-30页
        2.4.1 基追踪算法第23-25页
        2.4.2 匹配追踪系列算法第25-30页
    2.5 重构算法的性能对比参数第30页
    2.6 本章小结第30-33页
第3章 运动声源识别研究第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 运动声源定位原理第33-34页
    3.3 运动声源特性分析第34-40页
        3.3.1 运动学分析第34-37页
        3.3.2 动力学分析第37页
        3.3.3 多普勒效应模拟实验第37-38页
        3.3.4 多普勒效应的消除第38-40页
    3.4 运动声信号重构算法选择第40-45页
第4章 定位系统研究第45-51页
    4.1 引言第45页
    4.2 实验设备介绍第45页
    4.3 声成像系统组成第45-47页
    4.4 声成像系统设计第47-49页
    4.5 阵列性能检验第49-51页
        4.5.1 旁瓣抑制比第49-50页
        4.5.2 实验分析第50-51页
第5章 定位实验研究第51-63页
    5.1 引言第51页
    5.2 实验测试第51-57页
    5.3 效果分析第57-59页
    5.4 误差因素分析第59-63页
总结与展望第63-65页
    总结第63页
    展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第69-71页
致谢第71页

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