| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-36页 |
| 2.1 线上供应链金融 | 第18-28页 |
| 2.1.1 线上供应链金融概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 线上供应链金融各方协同架构模式 | 第19-20页 |
| 2.1.3 线上供应链金融主要融资模式 | 第20-25页 |
| 2.1.4 线上供应链金融风险分类及特点 | 第25-28页 |
| 2.2 水文模型概述 | 第28-30页 |
| 2.2.1 流域水循环 | 第28-29页 |
| 2.2.2 水文模型 | 第29-30页 |
| 2.3 相关方法 | 第30-35页 |
| 2.3.1 多属性决策选取 | 第30-32页 |
| 2.3.2 贝叶斯定理 | 第32-33页 |
| 2.3.3 突变理论 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 线上煤炭供应链融资风险指标体系构建与分层选取 | 第36-44页 |
| 3.1 线上煤炭供应链融资风险指标体系构建 | 第36-39页 |
| 3.1.1 风险识别 | 第36-37页 |
| 3.1.2 指标体系构建 | 第37-39页 |
| 3.2 线上煤炭供应链融资风险指标体系分层选取 | 第39-43页 |
| 3.2.1 分布式水文模型在线上煤炭供应链风险预测中的应用设计 | 第39-40页 |
| 3.2.2 “水圈”风险指标体系选取 | 第40-41页 |
| 3.2.3 “地表径流”风险指标体系选取 | 第41-43页 |
| 3.2.4 “地下径流”风险指标体系选取 | 第43页 |
| 3.3 本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 线上煤炭供应链融资风险预测模型构建 | 第44-59页 |
| 4.1 “水圈”模型 | 第44-51页 |
| 4.1.1 确定权重集 | 第44-47页 |
| 4.1.2 不确定性下的模糊综合评价具体步骤 | 第47-49页 |
| 4.1.3 “水圈”模型的应用 | 第49-51页 |
| 4.2 “地表径流”模型 | 第51-54页 |
| 4.2.1 朴素贝叶斯的具体步骤 | 第51-53页 |
| 4.2.2 “地表径流”模型的应用 | 第53-54页 |
| 4.3 “地下径流”模型 | 第54-58页 |
| 4.3.1 尖点突变模型发生突变的条件 | 第54-56页 |
| 4.3.2 尖点突变模型预测的具体步骤 | 第56-57页 |
| 4.3.3 “地下径流”模型的应用 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小节 | 第58-59页 |
| 第5章 线上煤炭供应链融资风险预测实证研究 | 第59-78页 |
| 5.1 “水圈”模型的实证研究 | 第59-65页 |
| 5.1.1 确定权重集 | 第59-62页 |
| 5.1.2 改进后的模糊综合评价模型的实证分析 | 第62-65页 |
| 5.2 “地表径流”模型的实证研究 | 第65-68页 |
| 5.2.1 数据的提取 | 第65-66页 |
| 5.2.2 数据的处理 | 第66-68页 |
| 5.3 “地下径流”模型的实证研究 | 第68-76页 |
| 5.3.1 四变量突变分析 | 第69-73页 |
| 5.3.2 四变量主成分分析 | 第73-75页 |
| 5.3.3 银行对突变企业的融资决策 | 第75-76页 |
| 5.4 模型分析结果整合 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |