| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 中国脑计划 | 第9页 |
| 1.1.2 癫痫疾病病理 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 大脑连通性定义及相关算法 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 大脑连通性 | 第13-14页 |
| 2.3 大脑效应连通性算法 | 第14-20页 |
| 2.3.1 线性算法介绍 | 第15-19页 |
| 2.3.1.1 Wiener-Granger因果算法 | 第15页 |
| 2.3.1.2 DTF算法 | 第15-17页 |
| 2.3.1.3 PDC算法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 非线性算法介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 DTF和PDC算法的介绍与非线性扩展 | 第21-37页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 DTF和PDC算法的介绍 | 第21-23页 |
| 3.3 非线性扩展 | 第23-32页 |
| 3.3.1 Volterra级数 | 第23-24页 |
| 3.3.2 二维NPDC算法 | 第24-27页 |
| 3.3.3 二维NDTF算法 | 第27-28页 |
| 3.3.4 三维NPDC算法 | 第28-32页 |
| 3.4 自回归模型系数估计算法 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验与结论 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 二维PDC算法与二维NPDC算法 | 第37-38页 |
| 4.3 二维NDTF算法与二维NPDC算法 | 第38-39页 |
| 4.4 三维NPDC算法 | 第39-46页 |
| 4.4.1 模拟模型 | 第39-43页 |
| 4.4.2 生理模型 | 第43-46页 |
| 4.5 癫痫EEG信号 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |