| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略词 | 第16-17页 |
| 符号说明 | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-21页 |
| 1.2 无线资源分配算法研究综述 | 第21-25页 |
| 1.3 本文工作简介 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究内容简介 | 第26-28页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第28-30页 |
| 第2章 密集蜂窝网总功率最小化与总速率最大化的时隙与功率联合分配问题的分布式算法 | 第30-58页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 系统模型 | 第31-33页 |
| 2.3 总功率最小化与总速率最大化时隙与功率联合分配问题 | 第33-34页 |
| 2.3.1 总功率最小化问题 | 第33页 |
| 2.3.2 总速率最大化问题 | 第33-34页 |
| 2.4 最小化总功率时隙和功率联合分配问题的分布式算法 | 第34-43页 |
| 2.4.1 单小区干扰模型场景下的解析解 | 第34-36页 |
| 2.4.2 密集多小区场景下的分布式算法 | 第36-40页 |
| 2.4.3 分布式算法的收敛性 | 第40-41页 |
| 2.4.4 分布式算法的最优性 | 第41-42页 |
| 2.4.5 复杂度分析 | 第42-43页 |
| 2.4.6 实施方案 | 第43页 |
| 2.4.7 与传统的ADMM算法的比较 | 第43页 |
| 2.5 最大化总速率时隙和功率联合分配问题的分布式算法 | 第43-50页 |
| 2.5.1 单小区干扰模型场景下的解析解 | 第43-47页 |
| 2.5.2 密集多小区场景下的分布式算法 | 第47-48页 |
| 2.5.3 分布式算法的收敛性 | 第48-49页 |
| 2.5.4 复杂度分析 | 第49页 |
| 2.5.5 实施方案 | 第49-50页 |
| 2.6 仿真结果 | 第50-56页 |
| 2.6.1 单小区场景下的仿真结果 | 第50-52页 |
| 2.6.2 密集多小区场景下的算法性能 | 第52-56页 |
| 2.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 密集多小区网络中优化总功率、总数据速率、总能效的载波和功率资源联合分配问题的分布式算法 | 第58-76页 |
| 3.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2 系统模型 | 第59-61页 |
| 3.3 基于总功率最小化的载波与功率联合分配问题的分布式算法 | 第61-69页 |
| 3.3.1 最优条件 | 第61页 |
| 3.3.2 分布式算法 | 第61-68页 |
| 3.3.3 算法实施 | 第68页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第68-69页 |
| 3.4 基于总数据速率最大化的载波与功率联合分配问题的分布式算法 | 第69-71页 |
| 3.4.1 分布式算法 | 第69-70页 |
| 3.4.2 复杂度分析 | 第70-71页 |
| 3.5 基于总能效最大化的载波与功率联合分配问题的分布式算法 | 第71-72页 |
| 3.5.1 分布式算法 | 第71-72页 |
| 3.5.2 复杂度分析 | 第72页 |
| 3.6 仿真结果 | 第72-75页 |
| 3.7 结论 | 第75-76页 |
| 第4章 基于NOMA的密集蜂窝网总功率最小化与总速率最大化的功率资源联合分配问题的分布式算法 | 第76-102页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 系统模型 | 第77-79页 |
| 4.3 基于总功率最小化的非正交码与功率联合分配问题的分布式算法 | 第79-84页 |
| 4.3.1 分布式功率控制算法 | 第80-82页 |
| 4.3.2 收敛性和全局最优性 | 第82-83页 |
| 4.3.3 进一步讨论 | 第83-84页 |
| 4.4 基于总速率最大化的非正交码与功率联合分配问题的分布式算法 | 第84-93页 |
| 4.4.1 单小区功率分配 | 第84-90页 |
| 4.4.2 多小区功率控制 | 第90-92页 |
| 4.4.3 收敛和复杂度分析 | 第92-93页 |
| 4.4.4 算法实施 | 第93页 |
| 4.5 扩展到MIMO-NOMA系统 | 第93-95页 |
| 4.6 仿真结果 | 第95-100页 |
| 4.7 结论 | 第100-102页 |
| 第5章 密集异构网络基于速率和公平性优化的天线、时隙与功率资源联合分配问题的分布式算法 | 第102-126页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 系统模型和问题建立 | 第103-105页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第103-104页 |
| 5.2.2 问题建立 | 第104-105页 |
| 5.3 天线、时隙与功率资源联合分配问题的分布式算法 | 第105-115页 |
| 5.3.1 资源分配和负载分布的最优条件 | 第105-110页 |
| 5.3.2 固定负载分配和功率控制下的用户连接 | 第110-111页 |
| 5.3.3 给定用户连接下的负载分配和功率控制 | 第111-114页 |
| 5.3.4 迭代用户连接,负载分布和功率控制算法 | 第114-115页 |
| 5.4 小区内功率分配 | 第115-118页 |
| 5.5 复杂度分析 | 第118-119页 |
| 5.5.1 非均匀用户优先级下的用户连接 | 第118页 |
| 5.5.2 联合用户连接,负载分布和功率控制 | 第118-119页 |
| 5.5.3 小区内功率控制 | 第119页 |
| 5.6 仿真结果 | 第119-125页 |
| 5.6.1 给定负载分布和功率控制下的用户连接 | 第120-122页 |
| 5.6.2 联合用户连接,负载分布和功率控制 | 第122-125页 |
| 5.7 结论 | 第125-126页 |
| 第6章 结论与展望 | 第126-128页 |
| 6.1 全文总结 | 第126页 |
| 6.2 进一步的研究内容 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 博士期间发表的学术论文 | 第138-144页 |
| 博士期间参与的项目及获得的科研励 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
