| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·微光与红外图像配准技术的发展现状 | 第8-9页 |
| ·论文的研究任务 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文的研究难点 | 第9-11页 |
| 2 双光谱图像配准理论基础 | 第11-23页 |
| ·微光与红外图像特征 | 第11-13页 |
| ·微光图像成像原理及特征 | 第11-12页 |
| ·红外图像成像原理及特征 | 第12-13页 |
| ·图像配准基本理论 | 第13-15页 |
| ·图像配准的定义 | 第13-14页 |
| ·图像配准的相似性测度 | 第14-15页 |
| ·图像配准方法的分类 | 第15-21页 |
| ·基于灰度区域的图像配准方法 | 第15-18页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第18-19页 |
| ·基于变换域的图像处理方法 | 第19-21页 |
| ·双光谱图像配准基本思想 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于特征点的初步配准算法及MATLAB仿真实现 | 第23-42页 |
| ·特征点提取 | 第23-30页 |
| ·Moravec特征点检测算法 | 第23-24页 |
| ·经典Harris特征点检测方法 | 第24-25页 |
| ·基于改进Forstner算子方法进行特征点提取 | 第25-26页 |
| ·特征点提取算法的MATLAB仿真 | 第26-30页 |
| ·特征点匹配 | 第30-37页 |
| ·特征点匹配的基本思想 | 第30-31页 |
| ·双向迭代匹配算法 | 第31页 |
| ·双向最大相关系数匹配 | 第31-32页 |
| ·基于改进相似三角形的特征点匹配 | 第32-34页 |
| ·特征点匹配结果MATLAB仿真与比较 | 第34-37页 |
| ·估计变换参数及空间变换 | 第37-42页 |
| ·图像变换模型 | 第37-39页 |
| ·RANSAC算进行变换参数估计 | 第39页 |
| ·图像空间变换及配准MATLAB仿真实现 | 第39-42页 |
| 4 基于最大互信息算法的精度配准及MATLAB仿真实现 | 第42-49页 |
| ·互信息配准的基本理论 | 第42-43页 |
| ·最大互信息理论 | 第43页 |
| ·互信息配准及MATLAB仿真实现 | 第43-46页 |
| ·配准结果分析 | 第46-49页 |
| 5 全文总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文工作总结 | 第49页 |
| ·今后工作方向 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |