NFV环境下服务功能链部署关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 研究背景与现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 网络功能虚拟化 | 第16-18页 |
| 1.2.2 服务功能链技术 | 第18-22页 |
| 1.2.3 服务功能链部署研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第25-27页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 基于最长有效功能序列的虚拟功能映射算法 | 第29-41页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 相关研究 | 第30-31页 |
| 2.3 虚拟功能映射问题 | 第31-32页 |
| 2.4 算法设计 | 第32-37页 |
| 2.4.1 传输跳数最大值 | 第32-33页 |
| 2.4.2 最长有效功能序列 | 第33-35页 |
| 2.4.3 中继节点选择算法 | 第35-37页 |
| 2.5 仿真验证 | 第37-40页 |
| 2.5.1 参数设置 | 第37页 |
| 2.5.2 仿真结果分析 | 第37-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于最优加权图匹配的虚拟链路映射算法 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 相关研究 | 第42-43页 |
| 3.3 虚拟链路映射与加权图匹配问题 | 第43-45页 |
| 3.3.1 虚拟链路映射问题 | 第43-44页 |
| 3.3.2 加权图匹配问题 | 第44-45页 |
| 3.4 算法设计 | 第45-50页 |
| 3.4.1 服务功能链组合 | 第45页 |
| 3.4.2 邻接矩阵扩充 | 第45-46页 |
| 3.4.3 矩阵元素替换 | 第46-48页 |
| 3.4.4 特征向量分解与匈牙利算法 | 第48页 |
| 3.4.5 爬山优化算法 | 第48-49页 |
| 3.4.6 算法流程与复杂度分析 | 第49-50页 |
| 3.5 仿真验证 | 第50-53页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第50页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于最短路径的服务路径生成算法 | 第55-69页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 相关研究 | 第56-57页 |
| 4.3 最短服务路径问题 | 第57页 |
| 4.4 算法设计 | 第57-64页 |
| 4.4.1 路由表结构 | 第57-58页 |
| 4.4.2 路径代价计算 | 第58-61页 |
| 4.4.3 路由更新和查询 | 第61-62页 |
| 4.4.4 算法说明和复杂度分析 | 第62-64页 |
| 4.5 仿真验证 | 第64-67页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第64页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于增强学习的服务路径调控算法 | 第69-85页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 相关研究 | 第70-71页 |
| 5.3 多约束服务路径问题 | 第71-72页 |
| 5.4 增强学习算法设计 | 第72-76页 |
| 5.4.1 增强学习模型 | 第72-73页 |
| 5.4.2 模型参数定义 | 第73-74页 |
| 5.4.3 动作执行策略 | 第74页 |
| 5.4.4 奖惩函数计算 | 第74-75页 |
| 5.4.5 品质函数更新 | 第75-76页 |
| 5.5 服务路径调控机制 | 第76-79页 |
| 5.5.1 调控机制设计思路 | 第76-77页 |
| 5.5.2 服务路径调控流程 | 第77-78页 |
| 5.5.3 集中调控触发条件 | 第78-79页 |
| 5.6 仿真验证 | 第79-83页 |
| 5.6.1 增强学习算法仿真分析 | 第79-82页 |
| 5.6.2 路径调控机制仿真分析 | 第82-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 结束语 | 第85-89页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第85-86页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 作者简历 | 第99页 |
