基于行为特征的非侵入式负荷识别方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 基于暂稳态电气特征识别方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数学优化类识别方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 智能模式识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 其他识别方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 负荷识别总体方法及流程 | 第16-28页 |
| 2.1 智能电表特点 | 第17页 |
| 2.2 住宅负荷特点 | 第17-21页 |
| 2.3 负荷特征量 | 第21-23页 |
| 2.4 负荷特征量描述 | 第23-24页 |
| 2.5 负荷识别总流程 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 事件检测与匹配方法 | 第28-40页 |
| 3.1 事件检测方法 | 第28-35页 |
| 3.1.1 去除功率脉冲噪声算法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 去除功率纹波噪声算法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 事件特征量的提取算法 | 第32-34页 |
| 3.1.4 事件检测流程 | 第34-35页 |
| 3.2 事件匹配方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 功率匹配算法 | 第36页 |
| 3.2.2 波形匹配算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 事件匹配流程 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 引入行为特征的负荷识别方法 | 第40-56页 |
| 4.1 负荷特征建模及构建数据库 | 第40-47页 |
| 4.1.1 负荷特征建模 | 第41-46页 |
| 4.1.2 负荷特征数据库 | 第46-47页 |
| 4.2 负荷识别方法 | 第47-55页 |
| 4.2.1 负荷识别方法原理 | 第48-50页 |
| 4.2.2 负荷识别方法流程 | 第50-51页 |
| 4.2.3 负荷特征数据库修正和扩充方法 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于行为特征的非侵入式负荷识别方法效果验证 | 第56-68页 |
| 5.1 事件检测和事件匹配方法效果验证 | 第56-63页 |
| 5.1.1 BLUED数据集验证 | 第56-58页 |
| 5.1.2 实验室数据验证 | 第58-60页 |
| 5.1.3 实测家庭数据验证 | 第60-63页 |
| 5.2 引入行为特征的负荷识别方法效果验证 | 第63-67页 |
| 5.2.1 BLUED数据验证 | 第63-64页 |
| 5.2.2 实测家庭数据验证 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
