| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-16页 |
| ·本文项目背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第16-26页 |
| ·程序相似性度量方法 | 第16-21页 |
| ·属性计数方法 | 第17-18页 |
| ·结构度量方法 | 第18-20页 |
| ·动态测试方法 | 第20-21页 |
| ·相似性计算算法 | 第21-24页 |
| ·LCS 算法介绍 | 第21页 |
| ·Levenshtein Distance 算法介绍 | 第21-22页 |
| ·GST 算法介绍 | 第22-23页 |
| ·Parser Tree Kernd 算法介绍 | 第23-24页 |
| ·各算法性能与适用性分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 SQL 程序相似性匹配 | 第26-40页 |
| ·相关定义 | 第26页 |
| ·结构特征抽取 | 第26-33页 |
| ·规范化处理 | 第27页 |
| ·词法分析 | 第27-30页 |
| ·语法分析 | 第30-33页 |
| ·结构相似匹配 | 第33-38页 |
| ·Tree ED 算法 | 第33-35页 |
| ·改进算法代价模型 | 第35-36页 |
| ·引入相似度因子改进算法 | 第36-37页 |
| ·从编辑距离到相似度 | 第37-38页 |
| ·算法性能分析与参数确定 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 SQL 程序自动评估模型 | 第40-58页 |
| ·评估模型总体框架 | 第40-41页 |
| ·程序评分机制 | 第41-43页 |
| ·评分标准和评分点 | 第41-42页 |
| ·评分方法 | 第42-43页 |
| ·静态分析中及评估后信息发现 | 第43-50页 |
| ·错误定位 | 第43-46页 |
| ·错误归类 | 第46-47页 |
| ·评估结果分析 | 第47-50页 |
| ·评估系统运行模式 | 第50-57页 |
| ·数据准备模式 | 第51-52页 |
| ·训练模式 | 第52-55页 |
| ·评估模式 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第58-70页 |
| ·评估系统体系结构 | 第58-59页 |
| ·系统具体设计与实现 | 第59-65页 |
| ·系统功能设计分析 | 第59-60页 |
| ·系统核心类设计 | 第60-62页 |
| ·数据库设计 | 第62-63页 |
| ·系统主要功能实现展示 | 第63-65页 |
| ·评分系统准确性检验 | 第65-68页 |
| ·准确性检验标准和方法 | 第65-67页 |
| ·评分准确性的影响因素 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 发表论文 | 第76页 |
| 承担的科研项目 | 第76页 |