| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状和存在问题 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第12-13页 |
| 第二章 大地电磁场二维有限差分正演模拟 | 第13-22页 |
| 2.1 大地电磁场二维介质中的边界条件 | 第13-15页 |
| 2.2 二维交错采样有限差分法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 大地电磁场满足的方程 | 第15页 |
| 2.2.2 电场和磁场的采样方式 | 第15-16页 |
| 2.2.3 麦克斯韦方程组积分形式离散化 | 第16-20页 |
| 2.2.4 地面上磁场分量的插值 | 第20-21页 |
| 2.2.5 视电阻率、相位的计算 | 第21-22页 |
| 第三章 大地电磁二维OCCAM-非线性共轭梯度反演算法 | 第22-38页 |
| 3.1 非线性共轭梯度反演算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第23页 |
| 3.1.2 非线性共轭梯度反演算法的反演流程 | 第23-25页 |
| 3.1.3 预条件因子 | 第25-26页 |
| 3.1.4 拉格朗日乘子 | 第26页 |
| 3.2 OCCAM反演中最优拉格朗日乘子的搜索方案 | 第26-32页 |
| 3.2.1 拉格朗日乘子与数据拟合差的关系 | 第27-29页 |
| 3.2.2 确定极小值区间 | 第29-30页 |
| 3.2.3 搜索凹区间极小值 | 第30-31页 |
| 3.2.4 搜索交叉点 | 第31-32页 |
| 3.3 OCCAM反演中求取最优拉格朗日乘子方法的改进 | 第32-34页 |
| 3.3.1 改进方案 | 第32-34页 |
| 3.3.2 改进后的反演流程图 | 第34页 |
| 3.4 OCCAM-非线性共轭梯度反演算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第35页 |
| 3.4.2 OCCAM-非线性共轭梯度反演算法的基本思路 | 第35页 |
| 3.4.3 OCCAM-非线性共轭梯度反演算法的流程 | 第35-38页 |
| 第四章 数值模拟实验 | 第38-69页 |
| 4.1 理论模型合成数据的反演 | 第38-61页 |
| 4.1.1 高阻棱柱体模型 | 第38-51页 |
| 4.1.2 低阻棱柱体模型 | 第51-55页 |
| 4.1.3 双低阻双棱柱体模型 | 第55-61页 |
| 4.2 实测数据的反演 | 第61-69页 |
| 第五章 结论与建议 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
