| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 零件识别实现方案 | 第11-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 图像预处理及基于不变矩的特征向量构造 | 第15-31页 |
| 2.1 图像预处理 | 第15-24页 |
| 2.2 图像不变矩 | 第24-28页 |
| 2.3 零件图像特征向量构造 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于优化SVM的零件图像分类识别 | 第31-46页 |
| 3.1 SVM基本原理 | 第31-38页 |
| 3.2 优化SVM实现 | 第38-43页 |
| 3.3 零件图像分类识别 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 零件图像分类识别仿真实验 | 第46-56页 |
| 4.1 实验设计 | 第46-48页 |
| 4.2 组合不变矩仿真实验及分析 | 第48-50页 |
| 4.3 优化SVM仿真实验及分析 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |