首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

时间序列数据挖掘中的特征表示与分类方法的研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第1章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究内容及意义第17-19页
    1.3 研究工作及创新点第19-20页
    1.4 本文的组织结构第20-22页
第2章 相关工作第22-32页
    2.1 时间序列特征表示第22-27页
        2.1.1 基于域变换的特征表示方法第22-23页
        2.1.2 基于模型的特征表示方法第23页
        2.1.3 基于分段的特征表示方法第23-26页
        2.1.4 基于符号的特征表示方法第26-27页
    2.2 时间序列分类方法第27-30页
        2.2.1 基于模型的分类方法第27页
        2.2.2 基于全局特征的分类方法第27-28页
        2.2.3 基于局部特征的分类方法第28-29页
        2.2.4 基于组合的分类方法第29-30页
    2.3 本章小结第30-32页
第3章 时间序列在线分段线性表示方法第32-58页
    3.1 概述第32-33页
    3.2 问题形式化第33-40页
    3.3 基于转折点的在线分段线性表示方法第40-46页
        3.3.1 初始线性分割第41-42页
        3.3.2 线性分段的评估与再次分割第42-45页
        3.3.3 线性分段的合并第45-46页
    3.4 实验与分析第46-56页
        3.4.1 实验设置第46-48页
        3.4.2 表示精度对比实验第48-52页
        3.4.3 表示效率对比实验第52-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第4章 时间序列多分辨率混合表示方法第58-90页
    4.1 概述第58-63页
    4.2 问题形式化第63-65页
    4.3 基于自适应表示索引的时间序列多分辨率混合表示方法第65-83页
        4.3.1 自适应表示索引ARI的建立第65-77页
        4.3.2 基于自适应表示索引的高效多分辨率混合表示第77-81页
        4.3.3 MHR-ARI时间复杂度分析第81-83页
    4.4 实验与分析第83-89页
        4.4.1 实验设置第83页
        4.4.2 索引建立时间的对比实验第83-85页
        4.4.3 表示效率的对比实验第85-87页
        4.4.4 并行加速比分析第87-89页
    4.5 本章小结第89-90页
第5章 基于局部特征高效选取的时间序列分类方法第90-110页
    5.1 概述第90-92页
    5.2 问题形式化第92-96页
    5.3 高效Shapelet选取方法第96-103页
        5.3.1 生成代表性时间序列集合第97-98页
        5.3.2 生成精简Shapelet候选集合第98-102页
        5.3.3 ESS的时间复杂度分析第102-103页
    5.4 实验与分析第103-108页
        5.4.1 实验设置第103页
        5.4.2 参数分析第103-105页
        5.4.3 基于分类精度的对比实验第105-107页
        5.4.4 基于分类效率的对比实验第107-108页
    5.5 本章小结第108-110页
第6章 基于多表示学习模型的时间序列分类方法第110-122页
    6.1 概述第110-111页
    6.2 多表示循环神经网络模型第111-117页
    6.3 实验与分析第117-121页
        6.3.1 实验设置第117-118页
        6.3.2 基于分类准确率的对比实验第118页
        6.3.3 MR-RNN不同信道的分类精度对比实验第118-119页
        6.3.4 注意力机制分析第119-121页
    6.4 本章小结第121-122页
第7章 总结与展望第122-125页
    7.1 主要工作总结第122-123页
    7.2 未来工作展望第123-125页
参考文献第125-136页
致谢第136-137页
攻读学位期间发表的学术论文目录第137-140页
攻读学位期间参与科研项目情况第140-141页
攻读学位期间获得的奖励第141-142页
外文论文第142-203页
学位论文评阅及答辩情况表第203页

论文共203页,点击 下载论文
上一篇:三维可视化技术及3D打印技术在肝脏外科的临床应用研究
下一篇:基于天气雷达的城市降雨特征及临近预报研究