| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 雷达信号模型及时频分析方法 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 脉内调制类型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 非调制信号 | 第23-24页 |
| 2.2.2 相位编码信号 | 第24-25页 |
| 2.2.3 频率调制信号 | 第25-27页 |
| 2.3 多分量雷达信号基本模型 | 第27-28页 |
| 2.4 时频分析方法 | 第28-35页 |
| 2.4.1 线性时频变换 | 第29-31页 |
| 2.4.2 非线性时频变换 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于改进Hilbert-Huang变换的时频分布 | 第36-64页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 Hilbert-Huang变换基本原理 | 第36-42页 |
| 3.2.1 本征模态函数IMF | 第36-37页 |
| 3.2.2 经验模态分解 | 第37-41页 |
| 3.2.3 Hilbert变换 | 第41-42页 |
| 3.3 集合EMD及完备集合EMD | 第42-56页 |
| 3.3.1 集合经验模态分解 | 第43-51页 |
| 3.3.2 完备集合经验模态分解 | 第51-56页 |
| 3.4 改进的Hilbert-Huang变换算法 | 第56-62页 |
| 3.4.1 改进的Hilbert-Huang变换基本内容 | 第56-59页 |
| 3.4.2 多分量雷达信号的时频分布 | 第59-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 多分量雷达信号脉内调制参数估计 | 第64-80页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 高斯滤波 | 第64-68页 |
| 4.2.1 高斯滤波器基本原理 | 第64-66页 |
| 4.2.2 Hilbert谱的高斯平滑滤波 | 第66-68页 |
| 4.3 时频线提取 | 第68-74页 |
| 4.3.1 K-MEANS算法 | 第69-70页 |
| 4.3.2 幅度加权K-MEANS滑窗算法 | 第70-72页 |
| 4.3.3 Hilbert谱时频线提取 | 第72-74页 |
| 4.4 脉内调制参数估计 | 第74-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |