免疫克隆选择算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·人工免疫系统的发展 | 第12-14页 |
| ·生物免疫研究的发展 | 第12-13页 |
| ·人工免疫系统的研究概况 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统应用研究现状 | 第14-16页 |
| ·自抗扰控制技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题目的与意义 | 第17-18页 |
| ·研究的主要工作、方法和内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 局部最优免疫优势的克隆选择算法 | 第20-34页 |
| ·克隆选择原理 | 第20-23页 |
| ·克隆选择 | 第20-21页 |
| ·克隆扩增 | 第21页 |
| ·克隆选择算法 | 第21-22页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第22-23页 |
| ·基于局部最优免疫优势的克隆选择算法 | 第23-26页 |
| ·局部最优免疫优势算法 | 第26-28页 |
| ·免疫优势克隆算法收敛性分析 | 第28-29页 |
| ·实验仿真及分析 | 第29-33页 |
| ·实验分析 | 第31-32页 |
| ·算法多样性分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 面向组合优化问题免疫优势克隆选择算法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·免疫算子的构造 | 第35-38页 |
| ·面向TSP问题免疫优势算子 | 第36-37页 |
| ·局部最优免疫优势算子(LOIO)构造 | 第37-38页 |
| ·(LOICSA)算法实现 | 第38-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于免疫优势蚁群克隆选择算法 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·免疫优势蚁群克隆选择算法 | 第42-46页 |
| ·基本蚂蚁系统 | 第42-43页 |
| ·双态蚁群 | 第43-44页 |
| ·信息素的更新规则 | 第44-45页 |
| ·基于禁忌表的免疫优势算法 | 第45-46页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·收敛性分析 | 第46-47页 |
| ·时间复杂度分析 | 第47页 |
| ·实验仿真 | 第47-49页 |
| ·BAIA算法的参数研究 | 第47-48页 |
| ·对比实验研究 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 自抗扰控制器优化设计 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·自抗扰控制器基本原理 | 第52-55页 |
| ·基于免疫优势克隆选择算法的ADRC优化设计 | 第55-57页 |
| ·系统评价函数的选择 | 第56页 |
| ·免疫智能自抗扰控制优化 | 第56-57页 |
| ·自抗扰控制器在非线性系统中的控制 | 第57-59页 |
| ·激励信号下控制系统的响应输出及误差跟踪 | 第57-58页 |
| ·控制系统抗干扰能力 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文) | 第69-70页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的科研课题) | 第70页 |
