| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景介绍 | 第11-14页 |
| 1.1.3 研究现状概述 | 第14-16页 |
| 1.2 课题研究内容和创新点 | 第16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究 | 第18-26页 |
| 2.1 软件系统的配置设计与验证 | 第18-20页 |
| 2.1.1 软件系统的配置设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 软件系统的配置鲁棒性检测 | 第19-20页 |
| 2.2 软件系统的配置管理 | 第20页 |
| 2.3 软件系统的配置故障诊断 | 第20-26页 |
| 2.3.1 配置故障诊断技术分类 | 第20-24页 |
| 2.3.2 配置故障诊断目标分类 | 第24-26页 |
| 第3章 ConfExt系统框架 | 第26-35页 |
| 3.1 大规模开源软件配置相关源代码特征分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 配置项变量映射模块代码特征分析 | 第26-30页 |
| 3.1.2 配置变量使用特征分析 | 第30-32页 |
| 3.2 ConfExt总体设计 | 第32-33页 |
| 3.3 关键技术 | 第33-35页 |
| 3.3.1 配置项变量的自动映射 | 第33页 |
| 3.3.2 配置约束的取 | 第33-34页 |
| 3.3.3 出错处理代码段的识别 | 第34-35页 |
| 第4章 基于特征模式的配置项变量自动映射 | 第35-44页 |
| 4.1 配置文件解析与配置项取 | 第35-36页 |
| 4.2 映射模式学习 | 第36-42页 |
| 4.2.1 映射源代码文件定位 | 第36页 |
| 4.2.2 配置项变量匹配 | 第36-40页 |
| 4.2.3 配置映射模式取 | 第40-42页 |
| 4.3 配置项变量对验证 | 第42-44页 |
| 第5章 基于源码特征的配置变量约束提取 | 第44-60页 |
| 5.1 配置变量类型的获取 | 第44-48页 |
| 5.1.1 配置变量的基本类型获取 | 第44-45页 |
| 5.1.2 配置变量的语义类型获取 | 第45-48页 |
| 5.2 配置变量映射约束的取 | 第48-49页 |
| 5.3 配置变量分支约束取 | 第49-57页 |
| 5.3.1 基于二分条件树的分支条件记录 | 第51页 |
| 5.3.2 基于机器学习的出错处理代码段自动识别 | 第51-57页 |
| 5.3.3 配置分支约束的取规则设计与实现 | 第57页 |
| 5.4 枚举变量取值空间的取 | 第57-60页 |
| 第6章 面向软件演化的配置变更自动分析 | 第60-65页 |
| 6.1 变更配置变量的确定 | 第60-61页 |
| 6.2 变更配置约束的取 | 第61-62页 |
| 6.3 新版本配置约束变更的自动分析 | 第62-65页 |
| 第7章 ConfExt的实验与评估 | 第65-74页 |
| 7.1 配置项变量自动化映射模块实验评估 | 第65-68页 |
| 7.1.1 实验设计 | 第65页 |
| 7.1.2 实验结果评估 | 第65-68页 |
| 7.2 配置变量约束取实验与评估 | 第68-71页 |
| 7.2.1 出错处理代码段自动识别的实验评估 | 第68-70页 |
| 7.2.2 配置变量约束取的实验评估 | 第70-71页 |
| 7.2.3 基于配置约束的配置故障诊断实验与评估 | 第71页 |
| 7.3 软件演化中的配置变更自动分析模块实验与评估 | 第71-74页 |
| 第8章 结束语 | 第74-76页 |
| 8.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 8.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |