| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 风力发电国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内风机装机容量现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 全球风机装机容量现状 | 第12页 |
| 1.3 风电机组桨距控制技术 | 第12-16页 |
| 1.3.1 风电机组桨距调节方式 | 第12-14页 |
| 1.3.2 风电机组变桨距控制策略 | 第14-16页 |
| 1.4 基于遗传算法优化参数的PID控制器 | 第16-17页 |
| 1.5 课题研究的主要方法与内容 | 第17-19页 |
| 第2章 风电机组变桨距控制的理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 风电机组的工作原理 | 第19-20页 |
| 2.2 空气动力学基础 | 第20页 |
| 2.3 叶素动量理论 | 第20-24页 |
| 2.4 风力机的特性系数 | 第24-26页 |
| 2.5 变桨距控制方式 | 第26-27页 |
| 2.5.1 风电机组统一变桨距控制 | 第26页 |
| 2.5.2 风电机组独立变桨距控制 | 第26-27页 |
| 2.6 变桨距控制过程 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于传统PID参数的风电机组变桨控制研究 | 第30-40页 |
| 3.1 风力发电机组功率控制模型 | 第30页 |
| 3.2 机械传动系统 | 第30-31页 |
| 3.3 电机模型 | 第31-34页 |
| 3.4 变频器 | 第34-36页 |
| 3.5 风力发电机组功率仿真模型 | 第36-39页 |
| 3.5.1 仿真模型 | 第36-38页 |
| 3.5.2 仿真分析 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于改进遗传算法优化PID参数的风电机组控制系统 | 第40-53页 |
| 4.1 遗传算法的理论基础 | 第40-44页 |
| 4.1.1 编码 | 第40-41页 |
| 4.1.2 适应度函数 | 第41页 |
| 4.1.3 遗传算子 | 第41-43页 |
| 4.1.4 运行参数 | 第43页 |
| 4.1.5 遗传算法收敛性分析 | 第43-44页 |
| 4.2 PID控制器理论基础 | 第44-47页 |
| 4.2.1 模拟PID控制器 | 第44-45页 |
| 4.2.2 数字PID控制器 | 第45-47页 |
| 4.3 基于遗传算法的PID控制 | 第47-51页 |
| 4.3.1 传统遗传算法PID控制流程 | 第47-48页 |
| 4.3.2 遗传算法改进 | 第48-51页 |
| 4.4 基于改进遗传算法优化PID参数的仿真研究 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于遗传算法优化PID参数的独立变桨距控制仿真研究 | 第53-58页 |
| 5.1 仿真平台 | 第53-54页 |
| 5.2 仿真模拟分析 | 第54-57页 |
| 5.3 本章小节 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第66页 |