| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 时间序列预测方法 | 第11-16页 |
| 1.2.2 电力系统负荷时间序列预测的研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 电价时间序列预测的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.4 累积效应研究现状 | 第18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 时间序列特性及影响因素分析 | 第21-35页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 时间序列一般特性分析 | 第21-22页 |
| 2.3 电力系统负荷特性及影响因素分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 电力系统负荷特性分析 | 第22-25页 |
| 2.3.2 电力系统负荷影响因素分析 | 第25-28页 |
| 2.4 电价特性及影响因素分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 电价特性分析 | 第29-31页 |
| 2.4.2 电价影响因素分析 | 第31-33页 |
| 2.5 累积效应对时间序列预测的影响 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 动态相似子序列预测方法及其应用 | 第35-49页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 动态相似子序列法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 动态相似子序列 | 第35-36页 |
| 3.2.2 动态相似度 | 第36-38页 |
| 3.2.3 动态相似子序列选取方法 | 第38-40页 |
| 3.3 动态相似子序列预测模型 | 第40-42页 |
| 3.3.1 预测算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 预测模型描述 | 第41页 |
| 3.3.3 时间窗长度的确定方法 | 第41-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-47页 |
| 3.4.1 时间窗长度的选择 | 第42-43页 |
| 3.4.2 短期日平均负荷预测 | 第43-45页 |
| 3.4.3 日前电价预测 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 时间窗长度可变的动态相似子序列预测方法及其应用 | 第49-57页 |
| 4.1 概述 | 第49页 |
| 4.2 不同因素对时间窗长度选取的影响分析 | 第49-52页 |
| 4.2.1 目标参数对时间窗长度选取的影响 | 第49-50页 |
| 4.2.2 影响因素对时间窗长度选取的影响 | 第50-52页 |
| 4.3 时间窗长度可变的动态相似子序列预测模型 | 第52-53页 |
| 4.3.1 时间窗长度确定方法 | 第52页 |
| 4.3.2 预测模型描述 | 第52-53页 |
| 4.4 算例分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 时间窗长度的选择 | 第53-55页 |
| 4.4.2 短期日平均负荷预测 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65页 |