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基于单目视觉的飞行器姿态角测量技术

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·视觉测量的定义和分类第12页
   ·课题背景及研究的目的和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·单目姿态测量第13-14页
     ·点模式匹配第14-16页
     ·PNP 问题第16-17页
   ·主要内容及章节安排第17-20页
第二章 基于单目视觉的飞行器姿态测量方法第20-29页
   ·引言第20页
   ·像机坐标系和空间目标的三维姿态定义第20-21页
   ·基于单目视觉的飞行器姿态测量常用方法第21-25页
     ·目标圆环椭圆度法第21-22页
     ·目标长宽比法第22-23页
     ·目标图像面积法第23页
     ·直接线性变换法第23-24页
     ·弱透视投影法第24-25页
     ·平行视投影法第25页
   ·基于序列图像飞行器姿态测量方案第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于序列图像的蚁群优化点匹配方法第29-41页
   ·引言第29页
   ·蚁群优化算法简介第29-31页
     ·蚁群优化算法模型第29-30页
     ·蚁群优化算法存在的问题第30-31页
   ·基于蚁群优化的点模式匹配方法第31-40页
     ·点模式匹配问题描述第31-32页
     ·求解匹配矩阵第32页
     ·利用改进的蚁群优化算法求解点模式匹配问题第32-35页
     ·实验与分析第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 飞行器位姿的PNP 问题线性求解第41-53页
   ·引言第41页
   ·像机模型及PNP 问题第41-45页
     ·像机模型第41-44页
     ·PNP 问题第44-45页
   ·PNP 问题线性求解第45-52页
     ·从4 个以上共面特征点单目线性求解合作目标位姿[35]第46-47页
     ·用补点法从3 个特征点单目线性粗估合作目标位姿[35]第47-49页
     ·仿真和实验第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 飞行器序列图像卡尔曼滤波姿态估计第53-60页
   ·引言第53页
   ·卡尔曼滤波及模型建立第53-57页
     ·卡尔曼滤波算法第53-54页
     ·卡尔曼滤波模型建立第54-55页
     ·滤波过程第55-57页
   ·仿真实验分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结束语第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-68页
作者在学期间取得的学术成果第68页

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