| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 集成成像技术基本原理 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究意义与背景 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于改进遗传算法的深度图像获取 | 第13-31页 |
| 2.1 深度图像获取的基础理论 | 第13页 |
| 2.2 深度图像获取中的分割方法 | 第13-17页 |
| 2.2.1 图像分割的分类 | 第14-15页 |
| 2.2.2 常用的阈值分割方法 | 第15-17页 |
| 2.3 遗传算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 遗传算法的基础理论 | 第17-18页 |
| 2.3.2 遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| 2.3.3 几种常用的分割算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本文提出的基于改进遗传算法的最佳熵阈值分割方法 | 第20-25页 |
| 2.5 深度图像获取中的匹配算法 | 第25-26页 |
| 2.5.1 立体匹配的基础理论 | 第25-26页 |
| 2.5.2 本文立体匹配的实现方法 | 第26页 |
| 2.5.3 基于改进算法的分割结果对立体匹配的影响 | 第26页 |
| 2.6 实验结果分析 | 第26-30页 |
| 2.7 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 虚拟视点估计 | 第31-48页 |
| 3.1 虚拟视点图绘制基础理论 | 第31页 |
| 3.1.1 基于模型的虚拟视点绘制技术(MBR) | 第31页 |
| 3.1.2 基于图像的虚拟视点绘制技术(IBR) | 第31页 |
| 3.2 基于深度图像的虚拟视点图绘制基础理论(DIBR) | 第31-35页 |
| 3.2.1 DIBR技术的实现方法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 DIBR技术中需要解决的问题 | 第35页 |
| 3.3 虚拟视点绘制技术 | 第35-38页 |
| 3.3.1 单向DIBR系统 | 第36-37页 |
| 3.3.2 双向DIBR系统 | 第37-38页 |
| 3.4 本文改进的双向DIBR技术 | 第38-45页 |
| 3.4.1 像素精度插值 | 第39-40页 |
| 3.4.2 图像的映射 | 第40-43页 |
| 3.4.3 图像的分辨率转换 | 第43页 |
| 3.4.4 图像融合 | 第43-44页 |
| 3.4.5 空洞填充 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 3.6 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于集成成像的虚拟视点运动估计模型建立 | 第48-81页 |
| 4.1 运动估计建立基础 | 第48-54页 |
| 4.1.1 射影几何和欧氏几何 | 第48-49页 |
| 4.1.2 极线几何 | 第49-50页 |
| 4.1.3 基本矩阵F | 第50-53页 |
| 4.1.4 单应矩阵H | 第53-54页 |
| 4.2 Morphing技术 | 第54-58页 |
| 4.3 基于虚拟视点运动模型的建立 | 第58-80页 |
| 4.3.1 虚拟视点与输入视点的模型建立 | 第58-61页 |
| 4.3.2 视点位置参数设定下的几何关系推导 | 第61-66页 |
| 4.3.3 任意虚拟视点图像生成模型 | 第66-70页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第70-80页 |
| 4.4 小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 全文总结 | 第81页 |
| 5.2 工作展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第87页 |
