| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| ·极化雷达理论发展现状 | 第12-14页 |
| ·极化SAR 目标检测方法研究现状和趋势 | 第14-15页 |
| ·主要内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 极化SAR 的基本理论. | 第18-30页 |
| ·电磁波的极化表征 | 第18-21页 |
| ·极化椭圆 | 第18-19页 |
| ·Jones 矢量 | 第19-20页 |
| ·Stokes 矢量和Poincare 球 | 第20-21页 |
| ·目标的极化散射特性表征 | 第21-26页 |
| ·Sinclair 散射矩阵 | 第21-22页 |
| ·Muller 矩阵 | 第22-23页 |
| ·Kennaugh 矩阵 | 第23-24页 |
| ·协方差矩阵和相干矩阵 | 第24-26页 |
| ·极化合成与极化特征图 | 第26-29页 |
| ·极化合成 | 第26页 |
| ·极化特征图 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 极化SAR 图像目标检测器 | 第30-58页 |
| ·传统极化SAR 图像目标检测器 | 第30-39页 |
| ·最优极化检测器（OPD） | 第30-31页 |
| ·极化白化滤波器(PWF) | 第31-32页 |
| ·其他极化检测器 | 第32页 |
| ·极化检测器的检测性能评估 | 第32-39页 |
| ·基于扇形子窗设计与图像均匀度分析的改进PWF | 第39-51页 |
| ·图像均匀性描述 | 第39-41页 |
| ·扇形子窗的设计 | 第41-44页 |
| ·基于扇形窗和均匀度分析的改进PWF 方法及其性能分析 | 第44-51页 |
| ·基于极化目标分解杂波样本选取的改进PWF | 第51-57页 |
| ·Freeman 分解方法 | 第52-53页 |
| ·基于Freeman 目标分解的样本数据选取方法及其改进 | 第53-54页 |
| ·基于极化目标分解杂波样本选取的改进PWF 方法及其性能分析44? | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第四章 极化SAR 融合图像的目标检测方法 | 第58-77页 |
| ·极化SAR 图像杂波统计模型 | 第58-63页 |
| ·典型单极化SAR 图像杂波统计模型 | 第58-62页 |
| ·典型极化SAR 图像杂波统计模型 | 第62-63页 |
| ·恒虚警率（CFAR）检测方法 | 第63-68页 |
| ·CFAR 方法 | 第63-65页 |
| ·背景杂波统计建模方法 | 第65-66页 |
| ·不同背景统计分布模型下的CFAR 检测方法 | 第66-68页 |
| ·极化SAR 融合数据统计模型建模 | 第68-73页 |
| ·传统极化融合图像目标检测方法的不足 | 第68页 |
| ·融合图像杂波数据建模方法 | 第68-70页 |
| ·基于PWF 融合极化数据杂波统计建模实验结果 | 第70-73页 |
| ·改进CFAR 方法目标检测结果及其性能分析 | 第73-76页 |
| ·改进CFAR 方法目标检测结果 | 第73-74页 |
| ·改进CFAR 方法目标检测性能分析 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结束语 | 第77-79页 |
| ·本文的主要成果 | 第77页 |
| ·下一步工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第85页 |
