基于改进灰度模型的中长期电力负荷预测方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 电力负荷预测的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 电力负荷预测方法简介 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 负荷预测的基础知识及灰色预测模型 | 第20-36页 |
| 2.1 电力负荷预测的分类及原理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 负荷预测的分类 | 第20-22页 |
| 2.1.2 负荷预测的原理 | 第22-23页 |
| 2.2 影响负荷预测的主要因素 | 第23-24页 |
| 2.3 电力负荷预测的基本要求及预测步骤 | 第24-26页 |
| 2.3.1 负荷预测的基本要求 | 第24-25页 |
| 2.3.2 负荷预测的相关步骤 | 第25-26页 |
| 2.4 灰色系统理论 | 第26-28页 |
| 2.4.1 灰色系统 | 第26-27页 |
| 2.4.2 灰色系统理论的形成 | 第27页 |
| 2.4.3 灰色预测分类 | 第27-28页 |
| 2.5 灰色生成 | 第28-31页 |
| 2.5.1 累加生成 | 第28-30页 |
| 2.5.2 累减生成 | 第30-31页 |
| 2.6 灰色预测模型 | 第31-34页 |
| 2.6.1 灰色模型的建模机理 | 第31-32页 |
| 2.6.2 灰色预测模型的建立 | 第32-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于傅里叶误差修正的迭代灰色预测模型 | 第36-49页 |
| 3.1 中长期电力负荷预测的特点 | 第36-37页 |
| 3.2 改进的必要性 | 第37-38页 |
| 3.3 等维信息递补技术 | 第38页 |
| 3.4 误差分析及误差修正 | 第38-42页 |
| 3.4.1 误差分析 | 第39页 |
| 3.4.2 误差修正 | 第39-42页 |
| 3.5 性能评估指标 | 第42-44页 |
| 3.6 FRGM模型 | 第44-48页 |
| 3.6.1 模型的预测流程 | 第44-46页 |
| 3.6.2 FRGM的预测案例 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 FRDPGM预测模型 | 第49-58页 |
| 4.1 参数α的引入 | 第49页 |
| 4.2 整体预测流程 | 第49-51页 |
| 4.3 参数α的求解 | 第51-52页 |
| 4.4 FRDPGM模型的预测案例 | 第52-56页 |
| 4.4.1 预测案例一 | 第52-53页 |
| 4.4.2 预测案例二 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和专利 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
