基于大数据技术的中国人口和社会经济时空分异性研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 选题依据 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义和目的 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究现状及发展动态 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状及发展动态 | 第15-17页 |
1.3 研究内容与研究手段 | 第17-22页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-20页 |
1.3.2 主要研究手段 | 第20页 |
1.3.3 技术路线 | 第20-22页 |
第二章 大数据技术简介 | 第22-31页 |
2.1 大数据含义 | 第22-23页 |
2.2 大数据核心技术 | 第23-26页 |
2.2.1 数据采集与处理 | 第23-24页 |
2.2.2 数据存储与管理 | 第24页 |
2.2.3 数据计算模式与系统 | 第24-25页 |
2.2.4 数据分析与可视化 | 第25页 |
2.2.5 大数据平台架构 | 第25-26页 |
2.3 SaaS云平台 | 第26-29页 |
2.3.1 IaaS、PaaS、SaaS与云计算 | 第26-27页 |
2.3.2 位和在线SaaS云平台 | 第27-29页 |
2.4 大数据分析挖掘 | 第29-31页 |
2.4.1 定制开发 | 第29页 |
2.4.2 机器学习 | 第29-31页 |
第三章 基于统计年鉴数据的时空分异性研究 | 第31-44页 |
3.1 基于城市统计年鉴数据的多维时空分析 | 第31-39页 |
3.1.1 指标说明 | 第31-34页 |
3.1.2 城市多维时空分析 | 第34-39页 |
3.2 基于区县统计年鉴数据的多维时空分析 | 第39-43页 |
3.2.1 指标说明 | 第39-41页 |
3.2.2 区县多维时空分析 | 第41-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于POI数据的时空分异性研究 | 第44-76页 |
4.1 数据准备 | 第44-46页 |
4.1.1 数据清洗 | 第44-45页 |
4.1.2 POI分类 | 第45页 |
4.1.3 数据处理 | 第45页 |
4.1.4 POI多样性计算 | 第45-46页 |
4.2 全国城市POI现状多维分析 | 第46-54页 |
4.2.1 POI各类别实际数量的多维分析 | 第47-50页 |
4.2.2 基于面积标准化的多维分析 | 第50-51页 |
4.2.3 基于总和标准化的多维分析 | 第51-54页 |
4.3 全国区县POI现状多维分析 | 第54-61页 |
4.3.1 POI各类别实际数量的多维分析 | 第55-57页 |
4.3.2 基于面积标准化的多维分析 | 第57-59页 |
4.3.3 基于总和标准化的多维分析 | 第59-61页 |
4.4 全国城市POI多维时空分析 | 第61-68页 |
4.4.1 基于各类型POI总量的多维时空分析 | 第61-65页 |
4.4.2 基于POI总和标准化的多维时空分析 | 第65-68页 |
4.5 基于POI的小尺度研究——以广州市为例 | 第68-74页 |
4.5.1 数据准备 | 第68页 |
4.5.2 广州市中心城区时空变化 | 第68-69页 |
4.5.3 广州市功能区识别与时空变化分析 | 第69-72页 |
4.5.4 广州市四大生态屏障的时空变化 | 第72页 |
4.5.5 广州市城市中心、副中心时空变化 | 第72-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 基于房产数据和商业数据的分异性研究 | 第76-83页 |
5.1 基于房产数据的分异性研究 | 第76-79页 |
5.1.1 数据准备 | 第76页 |
5.1.2 房价单因子分析 | 第76-77页 |
5.1.3 城市尺度的房产画像及分析 | 第77-79页 |
5.2 .基于商业数据的分异性研究 | 第79-81页 |
5.2.1 数据准备 | 第79-80页 |
5.2.2 城市尺度的商业特征识别 | 第80-81页 |
5.3 本章小结 | 第81-83页 |
第六章 基于迁徙数据的时空分异性研究 | 第83-88页 |
6.1 数据准备 | 第83页 |
6.2 现状流识别 | 第83-85页 |
6.3 人口迁徙特征 | 第85-87页 |
6.4 本章小结 | 第87-88页 |
第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
7.1 结论 | 第88-89页 |
7.2 不足和展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
附录 | 第94-106页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第106页 |