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基于大数据技术的中国人口和社会经济时空分异性研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 选题依据第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义和目的第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状及发展动态第13-15页
        1.2.2 国内研究现状及发展动态第15-17页
    1.3 研究内容与研究手段第17-22页
        1.3.1 主要研究内容第17-20页
        1.3.2 主要研究手段第20页
        1.3.3 技术路线第20-22页
第二章 大数据技术简介第22-31页
    2.1 大数据含义第22-23页
    2.2 大数据核心技术第23-26页
        2.2.1 数据采集与处理第23-24页
        2.2.2 数据存储与管理第24页
        2.2.3 数据计算模式与系统第24-25页
        2.2.4 数据分析与可视化第25页
        2.2.5 大数据平台架构第25-26页
    2.3 SaaS云平台第26-29页
        2.3.1 IaaS、PaaS、SaaS与云计算第26-27页
        2.3.2 位和在线SaaS云平台第27-29页
    2.4 大数据分析挖掘第29-31页
        2.4.1 定制开发第29页
        2.4.2 机器学习第29-31页
第三章 基于统计年鉴数据的时空分异性研究第31-44页
    3.1 基于城市统计年鉴数据的多维时空分析第31-39页
        3.1.1 指标说明第31-34页
        3.1.2 城市多维时空分析第34-39页
    3.2 基于区县统计年鉴数据的多维时空分析第39-43页
        3.2.1 指标说明第39-41页
        3.2.2 区县多维时空分析第41-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 基于POI数据的时空分异性研究第44-76页
    4.1 数据准备第44-46页
        4.1.1 数据清洗第44-45页
        4.1.2 POI分类第45页
        4.1.3 数据处理第45页
        4.1.4 POI多样性计算第45-46页
    4.2 全国城市POI现状多维分析第46-54页
        4.2.1 POI各类别实际数量的多维分析第47-50页
        4.2.2 基于面积标准化的多维分析第50-51页
        4.2.3 基于总和标准化的多维分析第51-54页
    4.3 全国区县POI现状多维分析第54-61页
        4.3.1 POI各类别实际数量的多维分析第55-57页
        4.3.2 基于面积标准化的多维分析第57-59页
        4.3.3 基于总和标准化的多维分析第59-61页
    4.4 全国城市POI多维时空分析第61-68页
        4.4.1 基于各类型POI总量的多维时空分析第61-65页
        4.4.2 基于POI总和标准化的多维时空分析第65-68页
    4.5 基于POI的小尺度研究——以广州市为例第68-74页
        4.5.1 数据准备第68页
        4.5.2 广州市中心城区时空变化第68-69页
        4.5.3 广州市功能区识别与时空变化分析第69-72页
        4.5.4 广州市四大生态屏障的时空变化第72页
        4.5.5 广州市城市中心、副中心时空变化第72-74页
    4.6 本章小结第74-76页
第五章 基于房产数据和商业数据的分异性研究第76-83页
    5.1 基于房产数据的分异性研究第76-79页
        5.1.1 数据准备第76页
        5.1.2 房价单因子分析第76-77页
        5.1.3 城市尺度的房产画像及分析第77-79页
    5.2 .基于商业数据的分异性研究第79-81页
        5.2.1 数据准备第79-80页
        5.2.2 城市尺度的商业特征识别第80-81页
    5.3 本章小结第81-83页
第六章 基于迁徙数据的时空分异性研究第83-88页
    6.1 数据准备第83页
    6.2 现状流识别第83-85页
    6.3 人口迁徙特征第85-87页
    6.4 本章小结第87-88页
第七章 结论与展望第88-90页
    7.1 结论第88-89页
    7.2 不足和展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
附录第94-106页
攻读学位期间取得的研究成果第106页

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