| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究成果 | 第10-12页 |
| 1.3 主要内容与结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 在线问诊平台 | 第13-17页 |
| 2.1. 互联网时代的患者buying process及问诊平台的发展 | 第13-14页 |
| 2.2. 问诊平台的数据连接与商业价值 | 第14-17页 |
| 第3章 基础知识 | 第17-27页 |
| 3.1. 数据选取与抓取 | 第17页 |
| 3.2. 数据准备 | 第17-19页 |
| 3.3. 数据预处理 | 第19-21页 |
| 3.4. K-means聚类算法 | 第21-22页 |
| 3.5. 决策树分类算法 | 第22-25页 |
| 3.6. 关联挖掘 | 第25-26页 |
| 3.7. 数据可视化 | 第26-27页 |
| 第4章 问诊平台的数据准备 | 第27-33页 |
| 4.1. 数据概览 | 第27-28页 |
| 4.2. 文本数据准备 | 第28-32页 |
| 4.3. 问诊平台数据的代表性检验 | 第32-33页 |
| 第5章 问诊数据的挖掘分析 | 第33-49页 |
| 5.1. 基于K-means聚类的患者画像 | 第33-36页 |
| 5.1.1 聚类参数的选择 | 第33-34页 |
| 5.1.2 聚类的结果分析 | 第34-36页 |
| 5.2. 基于决策树的医生治疗建议模型 | 第36-40页 |
| 5.2.1 针对问诊数据的决策树算法选择 | 第37页 |
| 5.2.2 数据的训练集与测试集 | 第37-38页 |
| 5.2.3 变量筛选 | 第38页 |
| 5.2.4 模型的结果分析 | 第38-40页 |
| 5.3. 医生具体用药分析 | 第40-47页 |
| 5.3.1. 药品事项的提取 | 第41-42页 |
| 5.3.2. 单药用药分析 | 第42-43页 |
| 5.3.3. 联合用药分析 | 第43-45页 |
| 5.3.4. 易善复产品分析 | 第45-47页 |
| 5.4. 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |