| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.3 数字图像取证技术 | 第18-20页 |
| 1.3.1 基于水印的主动取证技术 | 第19-20页 |
| 1.3.2 被动取证技术 | 第20页 |
| 1.4 基于语义对象级图像篡改被动取证研究现状 | 第20-25页 |
| 1.4.1 基于线雕刻图像篡改被动取证研究现状 | 第21-24页 |
| 1.4.2 基于样本合成图像篡改被动取证研究现状 | 第24-25页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及贡献 | 第25-27页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第27-28页 |
| 第2章 语义对象级图像篡改取证的相关技术 | 第28-36页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 图像线雕刻技术 | 第28-30页 |
| 2.3 图像修复技术 | 第30-33页 |
| 2.4 图像隐写分析技术 | 第33-34页 |
| 2.5 语义对象级图像篡改被动取证评价指标 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于WLD和LBP的线雕刻图像被动取证算法 | 第36-55页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 线雕刻篡改图像被动取证线索 | 第37-38页 |
| 3.3 WLD和LBP简介 | 第38-41页 |
| 3.3.1 WLD | 第38-40页 |
| 3.3.2 LBP算子概述 | 第40-41页 |
| 3.4 提出的方法 | 第41-46页 |
| 3.4.1 提取LBP和WLD直方图特征 | 第42-44页 |
| 3.4.2 Kruskal-Wallis特征选择 | 第44-45页 |
| 3.4.3 SVM分类器 | 第45-46页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 3.5.1 实验环境搭建 | 第46-47页 |
| 3.5.2 特征选择 | 第47-48页 |
| 3.5.3 各种缩放因子线雕刻图像篡改检测比较 | 第48-51页 |
| 3.5.4 不同缩放因子的1F值 | 第51-52页 |
| 3.5.5 其他分析 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于多尺度空频域熵的低缩放因子线雕刻篡改取证算法 | 第55-72页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 低缩放因子线雕刻篡改特性分析 | 第56-57页 |
| 4.3 局部图像熵 | 第57-58页 |
| 4.4 基于空频域熵特征的取证框架 | 第58-63页 |
| 4.4.1 基于空频域熵的多层次统计特征 | 第59-61页 |
| 4.4.2 LBP能量特征 | 第61-63页 |
| 4.4.3 SVM分类器用于被动取证 | 第63页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第63-71页 |
| 4.5.1 实验环境搭建 | 第63-65页 |
| 4.5.2 实验结果讨论 | 第65-69页 |
| 4.5.3 算法特征分析 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于LTM的通用内容感知图像缩放取证算法 | 第72-82页 |
| 5.1 局部Tchebichef矩 | 第72-73页 |
| 5.2 LTM描述算子 | 第73-74页 |
| 5.3 取证线索 | 第74-76页 |
| 5.3.1 已用缩放方法的分析 | 第74-75页 |
| 5.3.2 缩放方法失真分析 | 第75-76页 |
| 5.4 基于LTM的内容感知缩放取证算法 | 第76-78页 |
| 5.4.1 预处理 | 第76-77页 |
| 5.4.2 LTM特征 | 第77-78页 |
| 5.4.3 分类策略 | 第78页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第78-81页 |
| 5.5.1 实验环境与测试数据建立 | 第78-79页 |
| 5.5.2 实验讨论 | 第79-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 基于JPDM样本合成修复的对象移除取证 | 第82-97页 |
| 6.1 引言 | 第82-83页 |
| 6.2 后处理对样本合成图像修复的影响 | 第83页 |
| 6.3 提出的篡改检测算法 | 第83-88页 |
| 6.3.1 基于JPDM特征提取与分析 | 第84-88页 |
| 6.3.2 集成分类器 | 第88页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第88-95页 |
| 6.4.1 实验环境 | 第88-90页 |
| 6.4.2 块大小b的选择 | 第90-91页 |
| 6.4.3 无后处理的对象删除检测 | 第91-92页 |
| 6.4.4 经后处理的图像修复检测 | 第92-94页 |
| 6.4.5 辨别原始图像经后处理与修复图像 | 第94-95页 |
| 6.4.6 辨别原始图像和修复图像都经后处理 | 第95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 结论 | 第97-101页 |
| 参考文献 | 第101-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第113-114页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第114页 |