| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 云制造理论研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云制造资源虚拟化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 云制造资源的优化配置方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 云制造调度问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的来源 | 第15页 |
| 1.4 论文结构和主要的研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 云制造资源虚拟化 | 第18-24页 |
| 2.1 云制造资源的基本特征 | 第18-19页 |
| 2.2 云制造资源的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 云制造资源虚拟化框架 | 第20-23页 |
| 2.3.1 制造资源云服务模型 | 第22页 |
| 2.3.2 云制造服务请求模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 云制造环境下大规模时序并发制造服务请求的资源优化配置 | 第24-34页 |
| 3.1 大规模时序并发制造服务请求的问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2 制造任务分解方法 | 第25页 |
| 3.3 面向服务响应时间的制造服务请求分段算法 | 第25-27页 |
| 3.4 制造任务相似性距离 | 第27-28页 |
| 3.5 基于关联区域的制造服务资源分配算法 | 第28-29页 |
| 3.6 实例测试与分析 | 第29-32页 |
| 3.6.1 综合服务质量 | 第29-30页 |
| 3.6.2 测试与分析 | 第30-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 云制造环境下制造任务多目标调度优化 | 第34-50页 |
| 4.1 云制造环境下多目标调度问题描述 | 第34-38页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.2 NS-PSO算法 | 第38-44页 |
| 4.2.1 编码和解码 | 第39-41页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第41页 |
| 4.2.3 速度和位置更新 | 第41-43页 |
| 4.2.4 全局最优解集更新 | 第43页 |
| 4.2.5 算法流程 | 第43-44页 |
| 4.3 实例测试与算法分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实例测试 | 第44-48页 |
| 4.3.2 基准问题测试 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 云制造调度平台实现及案例应用 | 第50-55页 |
| 5.1 云制造调度平台概述 | 第50-52页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第50-51页 |
| 5.1.2 功能模块 | 第51-52页 |
| 5.2 云制造调度平台实现及实例测试 | 第52-54页 |
| 5.2.1 设备管理模块 | 第52-53页 |
| 5.2.2 调度实例运行测试 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |